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输出结果
设计思路
核心代码 输出结果 设计思路 核心代码
vec CountVectorizer()
X_train vec.fit_transform(X_train)
X_test vec.transform(X_test)mnb MultinomialNB()
mnb.fit(X…
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2024/11/1 22:28:32
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本文是个人学习笔记,内容主要涉及MultinomialNB(Naive Bayes)对sklearn内置的fetch_20newsgroups——新闻数据抓取器从互联网上即时下载的新闻文本数据进行多类分类。
朴素贝叶斯模型被广泛应用于互联网新闻的分类、垃圾邮件的筛选等分类任务,它单独考…
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2024/10/13 2:55:26
BSM/BMN特征数据下载
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进入到文件目录,执行( * 就是 *,不要像我一样把 *替换成01、…、05,执行了5次。。 )
c…
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2024/9/27 4:21:35
Python 实现朴素贝叶斯代码演示
朴素贝叶斯可以细分为三种方法:分别是伯努利朴素贝叶斯、高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯。下文就这三种方法进行详细讲解和演示。
目录
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2.…
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2024/9/27 15:58:21