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概率论是许多机器学习算法的基础,此篇博客会给出一些使用概率论进行分类的方法。
首先从一个最简单的概率分类器开始,然后给出一些假设来学习朴素贝叶斯分类器。我们称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。
我们还…
建站知识
2024/12/5 10:23:34
基于sklearn的鸢尾花分类,调用GaussianNB模型,classification_report用于详细的分类性能报告
朴素贝叶斯实现算法。
要求:
•基于sklearn的鸢尾花分类
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#从skle…
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2024/12/5 10:14:43
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由于python sklearn库的良好集成,我发现无论对于各类算法的实现…
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2024/11/2 2:30:14
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2024/11/2 2:24:00