相关文章
【机器学习】朴素贝叶斯算法(Naive Bayes,NB)
作者:田志晨 来源:小田学Python 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Nave Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该…
建站知识
2024/10/7 11:08:41
文本分类:MultinomialNB
MultinomialNB 一级目录二级目录三级目录 一级目录
二级目录
三级目录
输入量处理
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
#特征抽取,将文本特征向量化
vecCountVectorizer()
X_trainvec.fit_transform(X_train)#词频矩阵
X_testvec.transform(X…
建站知识
2024/10/17 4:43:37
4.BPMN/DMN/CMMN规范简单梳理
当面向企业信息化设计或提供企业信息化服务时,必须面对BPMN、DMN、CMMN这三个标准规范。尤其是近年推进法治社会过程中,企业面临的业务合规/风险管控/法务管理等内容管理需求时,不管是否承认用到这三个规范,必定会与这三个规范进行…
建站知识
2024/10/31 16:36:57
python-新闻文本分类详细案例-(数据集见文末链接)
文章目录 分析思路所用数据集一、导入相关包二、数据分析1.读取数据2. jieba分词并去除停用词3. TF-IDF4. 网格搜索寻最优模型及最优参数5. 预测并评估预测效果 总结 分析思路
新闻文本数据包含四类新闻,分别用1,2,3,4 表示。 &a…
建站知识
2024/11/2 2:21:00
机器学习实验:基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别
一、实验问题
基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别
二、实验软件
Python编程语言
三、实验目的
熟悉sklearn模块朴素贝叶斯分类的问题求解过程; 熟悉朴素贝叶斯建模及模型评估方法;
四、实验数据及步骤&#x…
建站知识
2024/10/2 12:38:13