打赏

相关文章

机器学习实验:基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别

一、实验问题  基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别  二、实验软件    Python编程语言   三、实验目的    熟悉sklearn模块朴素贝叶斯分类的问题求解过程;   熟悉朴素贝叶斯建模及模型评估方法;         四、实验数据及步骤&#x…

mnbmb

#include"doublelinklist.h" int main(int argc,const char *argv[]) { int n0; datatype e; int flag0; int pos0; //创建头结点 Doublelinklist Lcreat_head(); #if 0 printf("头插\n"); //头插 printf("请…

机器学习——垃圾邮件识别——SVM、MNB模型使用

本次案例采用SVM、MNB模型进行对比 用Accuracy、F1 Score进行评估 话不多说直接上代码包括数据集下载 CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed # 读取数据并用空字符串替换空值 df1 pd.read_csv("spamham.csv") df df1.where((pd.notn…

机器学习十大经典算法之朴素贝叶斯(学习笔记整理)

一、算法概述 朴素贝叶斯分类器是基于概率论的分类模型,其思想是先计算样本的先验概率,然后利用贝叶斯公式测算未知样本属于某个类别的后验概率,最终以最大后验概率对应的类别作为未知样本的预测类别。之所以叫"朴素",…

Protobuf跟netty整合

步骤1:创建请求和响应对应的proto模型数据结构 (1)request.proto 内容如下: syntax "proto3";option java_package "com.bfxy.netty.protobuf"; option java_outer_classname "RequestModule";message Request {strin…

统信 UOS 20 初体验

统信 UOS 20 初体验 1、下载UOS 202、安装UOS 202.1、发行版选择debian 10 64位2.2、选择Graphic2.3、语言中文2.4、开始安装2.5、安装完后重启2.6、登录UOS 20 3、使用UOS3.1、包管理器 1、下载UOS 20 下载的是服务器免费授权版 https://www.chinauos.com/resource/download-…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部