MBN概念：mbn是高通包含了特定运营商定制的一套efs，nv的集成包文件。同样的mbn文件会有很多。每个运营商都会有一个特定mbn包含在modem的代码中。需要使用高通最新的PDC工具load和激活，然后才能切换。 烧录MBN文件：mbn文件是刷高通…

BM算法 BM算法就是这样的一个算法。首先它和KMP算法一样都是从主串的最左端开始，然后不断右移的: 不同之处在于，BM算法每次判断匹配时是从右往左比较的。 下面给出的是一个简单的后缀比较的BF算法，而它和BM算法的区别就在于patAt的不同: …

一、实验问题  基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别  二、实验软件    Python编程语言   三、实验目的    熟悉sklearn模块朴素贝叶斯分类的问题求解过程；   熟悉朴素贝叶斯建模及模型评估方法；         四、实验数据及步骤&#x…

开放系统互连参考模型分七层，从低到高是物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层和应用层 一.物理层（Physical Layer） 物理层位于 OSI/RM 参考模型的最底层，为数…

#include"doublelinklist.h" int main(int argc,const char *argv[]) { int n0; datatype e; int flag0; int pos0; //创建头结点 Doublelinklist Lcreat_head(); #if 0 printf("头插\n"); //头插 printf("请…

本次案例采用SVM、MNB模型进行对比 用Accuracy、F1 Score进行评估 话不多说直接上代码包括数据集下载 CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_download/manage/download/UpDetailed # 读取数据并用空字符串替换空值 df1 pd.read_csv("spamham.csv") df df1.where((pd.notn…

一、算法概述 朴素贝叶斯分类器是基于概率论的分类模型，其思想是先计算样本的先验概率，然后利用贝叶斯公式测算未知样本属于某个类别的后验概率，最终以最大后验概率对应的类别作为未知样本的预测类别。之所以叫"朴素"，…

一、鸢尾花数据集朴素贝叶斯实现 # 导入算法包以及数据集 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import classification_report,confusion_matrix from sklearn.naive_bayes import Multinomia…