概率论是许多机器学习算法的基础，此篇博客会给出一些使用概率论进行分类的方法。 首先从一个最简单的概率分类器开始，然后给出一些假设来学习朴素贝叶斯分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。 我们还…

MNN 1. 编译2. 模型转换与推理3. CPP API4. 参考文献 1. 编译 编译 MNN 很简单，但如果编译模型转换工具 MNNConvert 就需要安装 protobuf，而 protobuf 依赖 zlib。 2. 模型转换与推理 以推理一个简单的函数拟合模型为例。 1. 使用 Pytorch 保存 onnx …

NNBMA（非广播多路访问网络）是 OSPF（开放最短路径优先）通信协议中四种网络的一种。NBMA用于精确模型X.25和帧中继环境，这些模型不具备内部广播和多 点传送能力。其他的OSPF网络类型有：广播、点对点和点对多点…

朴素贝叶斯实现算法。 要求： •基于sklearn的鸢尾花分类 •按照4/1分训练和测试； •调用GaussianNB模型； •打印出准确率； •从sklearn.metrics里导入classification_report用于详细的分类性能报告。 代码示例如下 #从skle…

一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看 。 由于python sklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现…

帧中继属于典型是NBMA网络，其拓扑一般为full mesh和hub-and-spoke，在实际应用中，一般采用hub-and-spoke拓扑，在此拓扑中，网络类型可分为NBMA模式、BMA模式、 point-to-point模式，point-to-multipoint 模式&…

朴素贝叶斯学习实例【机器学习】 文章目录 朴素贝叶斯学习实例【机器学习】一、题目要求二、数据预处理1.数据替换2.OneHotEncoder的使用 三、实验代码1.包的导入2.读入数据3.贝叶斯分类 四、总结 一、题目要求 请编写代码（使用sklearn），预测…

作者：田志晨 来源：小田学Python 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Nave Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该…