相关文章
BSM/BMN特征数据下载
依据https://github.com/wzmsltw/BSN-boundary-sensitive-network说明,从百度云下载好了特征数据 得到如图几个文件
进入到文件目录,执行( * 就是 *,不要像我一样把 *替换成01、…、05,执行了5次。。 )
c…
建站知识
2024/9/27 4:21:35
Python 实现朴素贝叶斯代码演示
朴素贝叶斯可以细分为三种方法:分别是伯努利朴素贝叶斯、高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯。下文就这三种方法进行详细讲解和演示。
目录
一、伯努利朴素贝叶斯方法
1.1 例子解答
1.1.1 代码:
1.1.2 结果: 二、高斯朴素贝叶斯方法
2.…
建站知识
2024/9/27 15:58:21
机器学习-基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类
概率论是许多机器学习算法的基础,此篇博客会给出一些使用概率论进行分类的方法。
首先从一个最简单的概率分类器开始,然后给出一些假设来学习朴素贝叶斯分类器。我们称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。
我们还…
建站知识
2024/10/31 16:28:03
基于sklearn的鸢尾花分类,调用GaussianNB模型,classification_report用于详细的分类性能报告
朴素贝叶斯实现算法。
要求:
•基于sklearn的鸢尾花分类
•按照4/1分训练和测试;
•调用GaussianNB模型;
•打印出准确率;
•从sklearn.metrics里导入classification_report用于详细的分类性能报告。 代码示例如下
#从skle…
建站知识
2024/10/13 2:55:30