朴素贝叶斯可以细分为三种方法：分别是伯努利朴素贝叶斯、高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯。下文就这三种方法进行详细讲解和演示。 目录 一、伯努利朴素贝叶斯方法 1.1 例子解答 1.1.1 代码： 1.1.2 结果： 二、高斯朴素贝叶斯方法 2.…

什么是nrm nrm是npm的源管理器 这里的源可以理解为是不同的地址 使用场景 因为npm当前的源只能有一个 当你需要使用的源不止一个的时候nrm就可以很好的帮助你管理npm源 安装nrm npm i nrm -g查看源列表 nrm ls查看当前源 nrm current切换源 nrm use 源名称参考文章&…

1. 概述 BMC， BaseboardManagement Controller， 用来管理服务器上的硬件。 比如，我们操作一台服务器，通常都是用ssh远程连接。登录ssh，我们需要变更网卡地址，命令service network restart, 过了一会儿发现…

概率论是许多机器学习算法的基础，此篇博客会给出一些使用概率论进行分类的方法。 首先从一个最简单的概率分类器开始，然后给出一些假设来学习朴素贝叶斯分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。 我们还…

MNN 1. 编译2. 模型转换与推理3. CPP API4. 参考文献 1. 编译 编译 MNN 很简单，但如果编译模型转换工具 MNNConvert 就需要安装 protobuf，而 protobuf 依赖 zlib。 2. 模型转换与推理 以推理一个简单的函数拟合模型为例。 1. 使用 Pytorch 保存 onnx …

NNBMA（非广播多路访问网络）是 OSPF（开放最短路径优先）通信协议中四种网络的一种。NBMA用于精确模型X.25和帧中继环境，这些模型不具备内部广播和多 点传送能力。其他的OSPF网络类型有：广播、点对点和点对多点…

朴素贝叶斯实现算法。 要求： •基于sklearn的鸢尾花分类 •按照4/1分训练和测试； •调用GaussianNB模型； •打印出准确率； •从sklearn.metrics里导入classification_report用于详细的分类性能报告。 代码示例如下 #从skle…

一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看 。 由于python sklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现…