介绍一款ubuntu改良版系统deepin： 说到linux系统，比较流行的就是Centos，Ubuntu，redhat，Suse，包括大家专机爱用的ios苹果系统，大同小异，不过ios是unix内核。linux是unix的替代品&…

目录 一，深度学习 二，神经网络 1，完全连接前馈神经网络 2，神经网络的层次 三，神经网络的基本概念 1，特征提取 2，权重矩阵、偏差、超参数 3，激活函数 4，梯度下降…

1.感知机 感知机是一个接收多个输入，输出单个输出的算法 原理： eg：阈值相当于物理最大静摩擦力 感知机就像人拉飞机，只有超过最大静摩擦力才能移动 实现： 卷积神经网络 全连接层在整个卷积神经网络中起到“分类器”…

What is Deep Learning? 原文地址：https://machinelearningmastery.com/what-is-deep-learning/ 原文作者：Jason Brownlee 译者微博：从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 什么是深度学习？ 深度学习是机…

做目标检测。做这个类型的比赛的时候遇到的难点：检测目标的样本数量是不平衡的；目标被遮挡。网上也有人总结过其他的难点：小目标检测；形状长条形目标；相似的假目标、非目标物体；少量数据训练的迁移学习&…

一、简介 深度学习是包含多个隐层的机器学习模型，核心是基于训练的方式，从海量数据中挖掘有用信息，实现分类与预测。 早期的深度学习模型：编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络 衍生模型：堆叠降噪自编码…

一般来说，我们都希望自己的技术既有广度又有深度，但事实上，鱼与熊掌不可兼得，我们人的一生其实很短暂，在这有限的时间和精力里，我们不可能掌握所有的技术，而且技术的更新速度很快，就…

知识关键点 1. 人工智能、深度学习的发展历程 2. 深度学习框架 3. 神经网络训练方法 4. 卷积神经网络，卷积核、池化、通道、激活函数 5. 循环神经网络，长短时记忆 LSTM、门控循环单元 GRU 6. 参数初始化方法、损失函数 Loss、过拟合 7. 对抗生成网…