What is Deep Learning? 原文地址：https://machinelearningmastery.com/what-is-deep-learning/ 原文作者：Jason Brownlee 译者微博：从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 什么是深度学习？ 深度学习是机…

做目标检测。做这个类型的比赛的时候遇到的难点：检测目标的样本数量是不平衡的；目标被遮挡。网上也有人总结过其他的难点：小目标检测；形状长条形目标；相似的假目标、非目标物体；少量数据训练的迁移学习&…

一、简介 深度学习是包含多个隐层的机器学习模型，核心是基于训练的方式，从海量数据中挖掘有用信息，实现分类与预测。 早期的深度学习模型：编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络 衍生模型：堆叠降噪自编码…

一般来说，我们都希望自己的技术既有广度又有深度，但事实上，鱼与熊掌不可兼得，我们人的一生其实很短暂，在这有限的时间和精力里，我们不可能掌握所有的技术，而且技术的更新速度很快，就…

知识关键点 1. 人工智能、深度学习的发展历程 2. 深度学习框架 3. 神经网络训练方法 4. 卷积神经网络，卷积核、池化、通道、激活函数 5. 循环神经网络，长短时记忆 LSTM、门控循环单元 GRU 6. 参数初始化方法、损失函数 Loss、过拟合 7. 对抗生成网…

学习好几天，终于能自己敲出来CNN模型了 import torch.optim from torchvision.datasets import MNIST import torch.nn as nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.transforms import Normalize, ToTensor, Compose# 1.加载数据集 train_data…

Windows 从 10 开始，远程桌面部分兼容 GPU 图形加速。 笔者是远程桌面超高强度使用者，因为经常把笔记本当台式机的屏幕用，所以启用图形加速也是一件很重要的事情。通过研究了一段时间 XRDP 的基本使用，现在已经可以实现在远程访问…

深度学习的相关技术 一、归一化（Normalization） 功能：减缓乃至解决内部协变量偏移（internal covariate shift），加快梯度下降的求解速度，使得可以使用更大的学习率更稳定地进行梯度传播&#x…