目录 一，深度学习 二，神经网络 1，完全连接前馈神经网络 2，神经网络的层次 三，神经网络的基本概念 1，特征提取 2，权重矩阵、偏差、超参数 3，激活函数 4，梯度下降…

1.感知机 感知机是一个接收多个输入，输出单个输出的算法 原理： eg：阈值相当于物理最大静摩擦力 感知机就像人拉飞机，只有超过最大静摩擦力才能移动 实现： 卷积神经网络 全连接层在整个卷积神经网络中起到“分类器”…

What is Deep Learning? 原文地址：https://machinelearningmastery.com/what-is-deep-learning/ 原文作者：Jason Brownlee 译者微博：从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 什么是深度学习？ 深度学习是机…

做目标检测。做这个类型的比赛的时候遇到的难点：检测目标的样本数量是不平衡的；目标被遮挡。网上也有人总结过其他的难点：小目标检测；形状长条形目标；相似的假目标、非目标物体；少量数据训练的迁移学习&…

一、简介 深度学习是包含多个隐层的机器学习模型，核心是基于训练的方式，从海量数据中挖掘有用信息，实现分类与预测。 早期的深度学习模型：编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络 衍生模型：堆叠降噪自编码…

一般来说，我们都希望自己的技术既有广度又有深度，但事实上，鱼与熊掌不可兼得，我们人的一生其实很短暂，在这有限的时间和精力里，我们不可能掌握所有的技术，而且技术的更新速度很快，就…

知识关键点 1. 人工智能、深度学习的发展历程 2. 深度学习框架 3. 神经网络训练方法 4. 卷积神经网络，卷积核、池化、通道、激活函数 5. 循环神经网络，长短时记忆 LSTM、门控循环单元 GRU 6. 参数初始化方法、损失函数 Loss、过拟合 7. 对抗生成网…

学习好几天，终于能自己敲出来CNN模型了 import torch.optim from torchvision.datasets import MNIST import torch.nn as nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.transforms import Normalize, ToTensor, Compose# 1.加载数据集 train_data…