一、前言 最近在B站看到一博主在讲数据分析的课程，跟着看了几节课，每节课很短，很适合通勤充电。 前几天看了节泰坦尼克分析，觉得很有意思就敲了几行代码。 二、代码实现 1.数据处理 import pandas as pd import numpy as np #…

入门kaggle，开始机器学习应用之旅。 参看一些入门的博客，感觉pandas，sklearn需要熟练掌握，同时也学到了一些很有用的tricks，包括数据分析和机器学习的知识点。下面记录一些有趣的数据分析方法和一个自己撸的小程序。 1…

import pandas as pd import numpy as np fileD:\新建文件夹 (6) data_trainpd.read_csv(file/titanic_train.csv) data_testpd.read_csv(file/titanic_test) import pandas as pd import numpy as np fileD:\新建文件夹 (6) data_trainpd.read_csv(file/titanic_train.csv) …

泰坦以太(第四稿) titan_ysl 2019.11.20 从学习物理到现在，几十年来，我一直认为以太的存在能最合理地解释许多物理现象，但由于一直没人给于其适当的定义，导致其被废弃，从而让现代物理学出现了很多的无法理解的现象。前些年我一直在打工，也就没再关注这些事情，这几年自己…

翻了一下csdn，发现没有用lgb模型处理泰坦尼克的，所以就去写了一下，代码里面注释点的部分是我为了解决报错的各种尝试，就不删除了，哈哈，代码拿走不谢 import numpy as np import pandas as pd import light…

1. 加载数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns train_df pd.read_csv("tatannic/train.csv") test_df pd.read_csv("tatannic/test.csv")2. 特征类型分析 print(train_df.shape) train_…

作者：北有鸣鹿 个人辛苦之作，请勿随意转载，必追究责任。如需转载，请联系我 #https://www.kaggle.com/c/titanic #本次建模的模型的最高准确率0.9665，AUC为0.9666 #1.导入数据集 import pandas as pd import numpy as …

逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 背景 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。 1. 数据总览 train.csv和test.csv分别为训练集和测试集,ground_truth.csv为对应答案 得到这些后，对这…