作者：北有鸣鹿 个人辛苦之作，请勿随意转载，必追究责任。如需转载，请联系我 #https://www.kaggle.com/c/titanic #本次建模的模型的最高准确率0.9665，AUC为0.9666 #1.导入数据集 import pandas as pd import numpy as …

逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 背景 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。 1. 数据总览 train.csv和test.csv分别为训练集和测试集,ground_truth.csv为对应答案 得到这些后，对这…

按照paddle官网的教程安装paddle-gpu，即运行conda install paddlepaddle-gpu2.3.0 cudatoolkit11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge ，会报如下错误 即： CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTIO…

泰坦尼克幸存者预测 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import cross_val_score import matplot…

机器学习流程 初探数据 导入数据：pd.read_csv 观察数据：head()、info()、describe() 数据可视化 画子图plt.subplot2grid((2,3),(1,0)) 两行三列中第二行第一列的位置 每列按照unique值统计数量画条形图：df.col_name.values_counts().pl…

1. 检查自己的GPU是否是CUDA-capable xtuxtu-Precision-Tower-7910:~$ lspci | grep -i nvidia 03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b00 (rev a1) 03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10ef (rev a1) 2.下载安装包 下载NVIDIA-Lin…

对比loss 对比学习的 loss（InfoNCE）即以最 大化互信息为目标推导而来。其核心是通过计算样本表示间的距离，拉近正样本， 拉远负样本，因而训练得到的模型能够区分正负例。 具体做法为：对一个 batch 输入的图…

目录 前言一、题目描述二、解题思路三、代码实现后记前言 “实战算法”是本专栏的第三个部分，本篇博文是第五篇博文，主要讲解虎牙笔试题——分数相加——的解法，如有需要，可： 点击这里，返回本专栏的索引文章点击这里，返回上一篇《【Java校招面试】实战算法（四）——被…