泰坦以太(第四稿) titan_ysl 2019.11.20 从学习物理到现在，几十年来，我一直认为以太的存在能最合理地解释许多物理现象，但由于一直没人给于其适当的定义，导致其被废弃，从而让现代物理学出现了很多的无法理解的现象。前些年我一直在打工，也就没再关注这些事情，这几年自己…

翻了一下csdn，发现没有用lgb模型处理泰坦尼克的，所以就去写了一下，代码里面注释点的部分是我为了解决报错的各种尝试，就不删除了，哈哈，代码拿走不谢 import numpy as np import pandas as pd import light…

1. 加载数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns train_df pd.read_csv("tatannic/train.csv") test_df pd.read_csv("tatannic/test.csv")2. 特征类型分析 print(train_df.shape) train_…

作者：北有鸣鹿 个人辛苦之作，请勿随意转载，必追究责任。如需转载，请联系我 #https://www.kaggle.com/c/titanic #本次建模的模型的最高准确率0.9665，AUC为0.9666 #1.导入数据集 import pandas as pd import numpy as …

逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 背景 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。 1. 数据总览 train.csv和test.csv分别为训练集和测试集,ground_truth.csv为对应答案 得到这些后，对这…

按照paddle官网的教程安装paddle-gpu，即运行conda install paddlepaddle-gpu2.3.0 cudatoolkit11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge ，会报如下错误 即： CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTIO…

泰坦尼克幸存者预测 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import cross_val_score import matplot…

机器学习流程 初探数据 导入数据：pd.read_csv 观察数据：head()、info()、describe() 数据可视化 画子图plt.subplot2grid((2,3),(1,0)) 两行三列中第二行第一列的位置 每列按照unique值统计数量画条形图：df.col_name.values_counts().pl…