本帖教程只是经验之谈，不过也有一些素材来自网络，本人对此不负任何责任这个教程介于入门和进阶之间，也就是说比如简单一点的像：rom的大体结构啊、android的基本原理啊、linux的基本操作啊。这个教程都一概略过。而比较深入的像：apk的修改、开发，源代码的修改、编写，smal…

目录 我与小米笔记本的前世今生 小米笔记本粉丝感恩狂欢趴 前往北京 活动开始 活动结束—晚宴 CSDN是全国最大的IT技术论坛，小米笔记本是优秀的科技产品。第一次在CSDN上写产品分享型的文章，可谓是科技与技术的完美结合！！&#xf…

摘 要 在经济全球化的今天，建立以客户为中心的经营战略，可以加强美容院和客户间的联系。对美容院来讲，为客户提供一流的服务，是美容院建立品牌、实现差别化服务、取得竞争的利器。一直以来人们使用传统人工的方式管理会员的基本档…

博主介绍： 大家好，我是一名在Java圈混迹十余年的程序员，精通Java编程语言，同时也熟练掌握微信小程序、Python和Android等技术，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。 我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot等框架…

控制类小器件开发概述 基本概念 控制类小器件指的是设备上的LED灯和振动器。其中，LED灯主要用作指示（如充电状态）、闪烁功能（如三色灯）等；振动器主要用于闹钟、开关机振动、来电振动等场景。 运作机制 控…

ML之NB：基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 核心代码 vec CountVectorizer() X_train vec.fit_transform(X_train) X_test vec.transform(X_test)mnb MultinomialNB() mnb.fit(X…

使用SVM、MNB、LR、CNN进行中文邮件分类 一、数据集二、数据预处理三、选择文本特征1.词袋模型2.TF-IDF3.词向量 四、选择模型五、部分代码展示 一、数据集 2006 TREC Public Spam Corpus（中文），大约有6万多封邮件，垃圾邮件42854封…

本文是个人学习笔记，内容主要涉及MultinomialNB(Naive Bayes)对sklearn内置的fetch_20newsgroups——新闻数据抓取器从互联网上即时下载的新闻文本数据进行多类分类。 朴素贝叶斯模型被广泛应用于互联网新闻的分类、垃圾邮件的筛选等分类任务，它单独考…