在看CSP算法时，发现用到了矩阵白化，所以在这里记录一下。 以下内容来自：【数学】矩阵白化原理及推导； 矩阵白化 矩阵白化 矩阵白化目的矩阵白化推导示意代码秩亏缺矩阵的白化白化与PCA参考文章 矩阵白化目的 如对于任意一个矩阵 …

1.白化处理的作用 图像白化（whitening）可用于对过度曝光或低曝光的图片进行处理，减少光线对数据的动态影响，下图所示，左图是过分曝光，右图是白化后的结果； 2.白化处理的原理 处理的方式就是将图…

介绍 我们已经了解了如何使用PCA降低数据维度。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的…

随机信号分析实验 PAGE 3 - 白化滤波器 原理 在统计信号处理中，往往会遇到等待处理的随机信号是非白色的，例如云雨、海浪、地物反射的杂乱回波等，它们的功率谱即使在信号通带内也非均匀分布。这样会给问题的解决带来困难。克服这一困难的措施之一是对色噪声进行白化处理。主…

直接上代码！ % pca和白化 function features_pca_white pca_and_whiting(feature,a)featureszscore(feature);[~,score,~] pca(features);features_pca score(:,1:a);xfeatures_pca;sigma(x*x)/size(x,2);[u,s,~]svd(sigma);xRot zeros(size(x));xRotu*x;epsi…

白化whitening 原文地址： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602 一、相关理论 白化这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，挺起来就是高大上的名词，然而其实白化是一个比PCA稍微高级一点的算法而已，所以如果熟悉PCA，那么其实会发现这是一个非常简单…

白化的原理： 随机向量的“零均值化”和“空间解相关”(也叫白化)是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。 设有均值为零的随机信号向量 x ，其自相关矩阵为 Rx=E[xxT] ≠ I 很明显， Rx 是对称矩阵，且是非负定的(所有特征…

function maskMap(shapefile, masktype, varargin) % 对所绘制图形进行白化 % 输入参数： % shapefile : shapefile文件。 字符串型或元胞型 % 为元胞数组时可通过指定多个省份的shp文件进行白化。 % 比如要白化江苏省，江西省，黑龙江省。…