介绍 我们已经了解了如何使用PCA降低数据维度。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的…

随机信号分析实验 PAGE 3 - 白化滤波器 原理 在统计信号处理中，往往会遇到等待处理的随机信号是非白色的，例如云雨、海浪、地物反射的杂乱回波等，它们的功率谱即使在信号通带内也非均匀分布。这样会给问题的解决带来困难。克服这一困难的措施之一是对色噪声进行白化处理。主…

直接上代码！ % pca和白化 function features_pca_white pca_and_whiting(feature,a)featureszscore(feature);[~,score,~] pca(features);features_pca score(:,1:a);xfeatures_pca;sigma(x*x)/size(x,2);[u,s,~]svd(sigma);xRot zeros(size(x));xRotu*x;epsi…

白化whitening 原文地址： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602 一、相关理论 白化这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，挺起来就是高大上的名词，然而其实白化是一个比PCA稍微高级一点的算法而已，所以如果熟悉PCA，那么其实会发现这是一个非常简单…

白化的原理： 随机向量的“零均值化”和“空间解相关”(也叫白化)是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。 设有均值为零的随机信号向量 x ，其自相关矩阵为 Rx=E[xxT] ≠ I 很明显， Rx 是对称矩阵，且是非负定的(所有特征…

function maskMap(shapefile, masktype, varargin) % 对所绘制图形进行白化 % 输入参数： % shapefile : shapefile文件。 字符串型或元胞型 % 为元胞数组时可通过指定多个省份的shp文件进行白化。 % 比如要白化江苏省，江西省，黑龙江省。…

swpu 物探 杨连刚 2018/4/13 二维坐标系下，不规则网格（已知坐标x,y及对应位置值val）绘制等值线云图，能解决这个问题，特别感谢长安大学 王琦同学热心帮助。 步骤 1根据起伏边界，按照逆时针建立边界白化…

数据白化处理的作用 减少数据之间的相关性，尤其是做图像处理时，相邻像素点之间关联性较强，白化处理可以让相邻像素点之间的差异更加明显，减少数据冗余。 数据冗余：在数据库中，同一数据存储多次的情况。 …