数据白化处理的作用 减少数据之间的相关性，尤其是做图像处理时，相邻像素点之间关联性较强，白化处理可以让相邻像素点之间的差异更加明显，减少数据冗余。 数据冗余：在数据库中，同一数据存储多次的情况。 …

目录 1.白化处理的作用 2.白化处理的原理 3.白化处理的代码 1.白化处理的作用 图像白化（whitening）可用于对过度曝光或低曝光的图片进行处理，下图所示，左图是过分曝光，右图是白化后的结果； 2.白化处理的…

(一)简介 1.白化(whitening/sphering)的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质：(1)特征之间相关性较低；(2)所有特征具有相同的方差。 2.常见的白化预处理有：(1)PCA白化；(2)ZCA白化； (二)PCA白化 1.根据本人之前的博文…

白化的目的是去除输入数据的冗余信息。 　　例如：训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，因此输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性。 　　输入数据集，经过白化处理后，生成的新数据集满足两…

白化的原理： 随机向量的“零均值化”和“空间解相关”(也叫白化)是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。 设有均值为零的随机信号向量 x ，其自相关矩阵为 Rx=E[xxT] ≠ I 很明显， Rx 是对称矩阵，且是非负定的(所有特征…

之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时，由于原始图像相邻像素值具有高度相关性，所以图像数据信息冗余，对于白化的作用的描述主要有两个方面：1，减少特征之间的相关性；2，特征具有相同的方差&…

白化whitening 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602 作者：hjimce 一、相关理论 白化这个词，可能在深度学习领域比较常遇到，挺起来就是高大上的名词，然而其实白化是一个比PCA稍微高级一点的…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 教程地址：斯坦福深度学习 白化 什么是白化？ 维基百科给出的描述是： 即对数据做白化处理必须满足两个条件： 使数据的不同维度去相关；