白化的原理： 随机向量的“零均值化”和“空间解相关”(也叫白化)是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。 设有均值为零的随机信号向量 x ，其自相关矩阵为 Rx=E[xxT] ≠ I 很明显， Rx 是对称矩阵，且是非负定的(所有特征…

function maskMap(shapefile, masktype, varargin) % 对所绘制图形进行白化 % 输入参数： % shapefile : shapefile文件。 字符串型或元胞型 % 为元胞数组时可通过指定多个省份的shp文件进行白化。 % 比如要白化江苏省，江西省，黑龙江省。…

swpu 物探 杨连刚 2018/4/13 二维坐标系下，不规则网格（已知坐标x,y及对应位置值val）绘制等值线云图，能解决这个问题，特别感谢长安大学 王琦同学热心帮助。 步骤 1根据起伏边界，按照逆时针建立边界白化…

数据白化处理的作用 减少数据之间的相关性，尤其是做图像处理时，相邻像素点之间关联性较强，白化处理可以让相邻像素点之间的差异更加明显，减少数据冗余。 数据冗余：在数据库中，同一数据存储多次的情况。 …

目录 1.白化处理的作用 2.白化处理的原理 3.白化处理的代码 1.白化处理的作用 图像白化（whitening）可用于对过度曝光或低曝光的图片进行处理，下图所示，左图是过分曝光，右图是白化后的结果； 2.白化处理的…

(一)简介 1.白化(whitening/sphering)的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质：(1)特征之间相关性较低；(2)所有特征具有相同的方差。 2.常见的白化预处理有：(1)PCA白化；(2)ZCA白化； (二)PCA白化 1.根据本人之前的博文…

白化的目的是去除输入数据的冗余信息。 　　例如：训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，因此输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性。 　　输入数据集，经过白化处理后，生成的新数据集满足两…

白化的原理： 随机向量的“零均值化”和“空间解相关”(也叫白化)是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。 设有均值为零的随机信号向量 x ，其自相关矩阵为 Rx=E[xxT] ≠ I 很明显， Rx 是对称矩阵，且是非负定的(所有特征…