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2024/12/3 8:47:33
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建站知识
2025/1/14 0:33:07
GTX 750TI 使用 ffmpeg 时无法用 GPU HEVC(h.265) 进行加速
官网版本好像不是能加速的,所以在github上找到一个已经带gpu加速的。 https://github.com/illuspas/ffmpeg-hw-win32 GPU加速命令格式: ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i <input.mp4> -vf scale_npp1280:720 -c:v h264_nvenc <out…
建站知识
2025/1/13 8:39:13
tensorflow配置GTX1660Ti+window10
参考文章: 配置环境 https://segmentfault.com/a/1190000023276876 https://blog.csdn.net/Yuan_mingyu/article/details/110856289
jupyter配置 https://blog.csdn.net/qq_35182128/article/details/104347313 安装完毕CUDA10.2
安装cuda10.2cudnn8tf2.8后发现运…
建站知识
2025/1/14 9:18:21
安装 Win10+GTX1050ti+cuda8.0+cuDNN v7.1.4
文章目录 一、前言本机配置 二、安装准备三、安装四、验证CUDA安装是否成功: 一、前言
大家好,之前使用 tensorflow 和 pytorch 是都是用 CPU 速度太慢,后来买了好机器,想着这下可以使用GPU来训练模型了吧!
马上网上…
建站知识
2025/1/14 8:31:54
win7_64+GeForce GTX750Ti + Anaaonda3 4.4+tensorflow1.2+cuda8.0+cuDNN5.1安装记
2017-06-16
将:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
拆分为两句话:
inittf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
问题莫名不见了!!!
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建站知识
2025/1/13 18:48:02
GTX 750等低配显卡如何玩转Deepfakes?
这里说的Deepfakes软件还是DeepFaceLab,人工智能换脸,是使用深度学习方法来实现的。而深度学习程序对电脑配置要求是非常高的,尤其是跑模型这个环节。很多低配电脑,根本就跑步起来。比如像GTX 750 ,1G显存。
默认情况…
建站知识
2024/12/4 4:33:38
ubuntu16.04+GTX750ti+python3.6.5配置cuda9.0+cudnn7.05+TensorFlow-gpu1.8.0
ubuntu16.04GTX750tipython3.6.5配置cuda9.0cudnn7.05 TensorFlow-gpu1.8.0 1、首先是安装python3.6.5 关于python3.6的安装,在前面一篇博客写过了,请直接转前一篇博客,ubuntu16.04安装python3.6.5遇到的一些坑的记录。一定要把前一篇博…
建站知识
2024/11/6 19:14:03