参考文章： 配置环境 https://segmentfault.com/a/1190000023276876 https://blog.csdn.net/Yuan_mingyu/article/details/110856289 jupyter配置 https://blog.csdn.net/qq_35182128/article/details/104347313 安装完毕CUDA10.2 安装cuda10.2cudnn8tf2.8后发现运…

文章目录 一、前言本机配置 二、安装准备三、安装四、验证CUDA安装是否成功： 一、前言 大家好，之前使用 tensorflow 和 pytorch 是都是用 CPU 速度太慢，后来买了好机器，想着这下可以使用GPU来训练模型了吧！ 马上网上…

2017-06-16 将： sess.run(tf.global_variables_initializer()) 拆分为两句话： inittf.global_variables_initializer() sess.run(init) 问题莫名不见了！！！ -------------------------------------------------…

这里说的Deepfakes软件还是DeepFaceLab，人工智能换脸，是使用深度学习方法来实现的。而深度学习程序对电脑配置要求是非常高的，尤其是跑模型这个环节。很多低配电脑，根本就跑步起来。比如像GTX 750 ，1G显存。 默认情况…

ubuntu16.04GTX750tipython3.6.5配置cuda9.0cudnn7.05 TensorFlow-gpu1.8.0 1、首先是安装python3.6.5 关于python3.6的安装，在前面一篇博客写过了，请直接转前一篇博客，ubuntu16.04安装python3.6.5遇到的一些坑的记录。一定要把前一篇博…

从0搭建Ubuntu深度学习环境 Ubuntu16.04 LTS GTX750Ti CUDA9.0 cudnn7.0 python3.6.5 tensorflow1.6 之前仅仅在本科专业时使用过redhat的环境中的一个EDA工具，所以算是个小白。 0 Ubuntu 16.04 LTS(baidu) 安装完成后执行以下语句 sudo apt-get update &…

01 数据治理“洗澡论” 其实他们之前做过数据一轮数据资产盘点，做了一个分类，也挂到系统上了，但是后来就没有后来了。治理做一半，等于啥也没干。 我之前开了一个玩笑，数据治理这种事情，就跟洗澡一样&…

目录 一：前言 二：先介绍v5源码中必须知道的一些文件（了解的可直接加入第三代码部分） ​编辑 三：训练 参数配置 模式选择 搭建网络 加载预训练和自定义模型的参数 是否需要冻结层数 定义累计梯度的次数 设置…