型号容量跑分 Seagate FireCuda 520 SSD ZP1000GM30002931.5 GB34451 CSSD-M2B1TPG3VNF931.5 GB33890 NVMe Force MP600931.5 GB33382 Gigabyte AORUS NVMe Gen4 M.2 1TB931.5 GB32164 Corsair Force MP600 1TB931.5 GB31789 Sabrent ROCKET 4.0 1TB931.5 GB31586 Seagate Fi…

官网版本好像不是能加速的&#xff0c;所以在github上找到一个已经带gpu加速的。 https://github.com/illuspas/ffmpeg-hw-win32 GPU加速命令格式&#xff1a; ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i <input.mp4> -vf scale_npp1280:720 -c:v h264_nvenc <out…

参考文章&#xff1a; 配置环境 https://segmentfault.com/a/1190000023276876 https://blog.csdn.net/Yuan_mingyu/article/details/110856289 jupyter配置 https://blog.csdn.net/qq_35182128/article/details/104347313 安装完毕CUDA10.2 安装cuda10.2cudnn8tf2.8后发现运…

文章目录 一、前言本机配置 二、安装准备三、安装四、验证CUDA安装是否成功&#xff1a; 一、前言 大家好&#xff0c;之前使用 tensorflow 和 pytorch 是都是用 CPU 速度太慢&#xff0c;后来买了好机器&#xff0c;想着这下可以使用GPU来训练模型了吧&#xff01; 马上网上…

2017-06-16 将&#xff1a; sess.run(tf.global_variables_initializer()) 拆分为两句话&#xff1a; inittf.global_variables_initializer() sess.run(init) 问题莫名不见了&#xff01;&#xff01;&#xff01; -------------------------------------------------…

这里说的Deepfakes软件还是DeepFaceLab&#xff0c;人工智能换脸&#xff0c;是使用深度学习方法来实现的。而深度学习程序对电脑配置要求是非常高的&#xff0c;尤其是跑模型这个环节。很多低配电脑&#xff0c;根本就跑步起来。比如像GTX 750 &#xff0c;1G显存。 默认情况…

ubuntu16.04GTX750tipython3.6.5配置cuda9.0cudnn7.05 TensorFlow-gpu1.8.0 1、首先是安装python3.6.5 关于python3.6的安装&#xff0c;在前面一篇博客写过了&#xff0c;请直接转前一篇博客&#xff0c;ubuntu16.04安装python3.6.5遇到的一些坑的记录。一定要把前一篇博…

从0搭建Ubuntu深度学习环境 Ubuntu16.04 LTS GTX750Ti CUDA9.0 cudnn7.0 python3.6.5 tensorflow1.6 之前仅仅在本科专业时使用过redhat的环境中的一个EDA工具&#xff0c;所以算是个小白。 0 Ubuntu 16.04 LTS(baidu) 安装完成后执行以下语句 sudo apt-get update &…