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论文信息
Haar wavelet downsampling (HWD) 是一项针对语义分割的创新模块，旨在通过减少特征图的空间分辨率来提高深度卷积神经网络（DCNNs）的性能。该论文的主要贡献在于提出了一种新的下采样方法，能够在下采样阶段有效地减少信息…
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2025/1/31 16:20:40
JAVASE入门十二脚-IO流charArrayReader,bufferedReader,输入与输出,采集百度网页,分块操作
charArrayReader
package Reader_Wirter;import java.io.CharArrayReader;
import java.io.IOException;public class charArraySreaminput {public static void main(String[] args) {char[] chars"大王叫我来寻山".toCharArray();CharArrayReader charArrayReader…
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2025/1/31 16:17:34
.NET MAUI进行UDP通信（二）
上篇文章有写过一个简单的demo，本次对项目进行进一步的扩展，添加tabbar功能。 1.修改AppShell.xaml文件，如下所示：
<?xml version"1.0" encoding"UTF-8" ?>
<Shellx:Class"mauiDemo.AppShel…
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2025/1/31 16:15:31
【NLP251】意图识别 与 Seq2Seq
Seq2Seq模型作为从RNN演进到Transformer和Attention机制的关键中间阶段，它不仅承前启后，还为我们深入理解这些复杂的模型架构提供了重要的基础。接下来，我们将详细探讨Seq2Seq模型的原理及其在自然语言处理领域中的应用。 1. 原理及网络框架 …
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2025/1/31 16:08:22
深度学习 Pytorch 神经网络的损失函数
本节开始将以分类神经网络为例，展示神经网络的学习和训练过程。在介绍PyTorch的基本工具AutoGrad库时，我们系统地介绍过数学中的优化问题和优化思想，我们介绍了最小二乘法以及梯度下降法这两个入门级优化算法的具体操作，并使用Aut…
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2025/1/31 16:07:18
策略梯度 (Policy Gradient)：直接优化策略的强化学习方法
策略梯度 (Policy Gradient) 是强化学习中的一种方法，用于优化智能体的策略，使其在给定环境中表现得更好。与值函数方法（如 Q-learning）不同，策略梯度方法直接对策略进行优化，而不是通过学习一个值函数来间…
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2025/1/31 16:06:16
C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法
目录
一、动态库生成
1）C语言生成动态库 2）c类生成动态库 二、动态库调用
1）Python调用DLL
2）QT调用DLL
三、存在的一些问题
1）python调用封装了类的DLL可能调用不成功
2）DLL格式不匹配的问题
四、…
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2025/1/31 15:52:59
FFmpeg rtmp推流直播
文章目录 rtmp协议RTMP协议组成RTMP的握手过程RTMP流的创建RTMP消息格式Chunking(Message 分块) rtmp服务器搭建Nginx服务器配置Nginx服务器 librtmp库编译推流 rtmp协议
RTMP（Real Time Messaging Protocol）是由Adobe公司基于Flash Player播放器对应的…
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2025/1/31 15:51:58
