打赏

相关文章

烟与镜

日常的生活平淡无奇 也可以说是有点绝望 有时候带点忧愁 生活有时候就像是 一只磨人的小妖精 慢慢地折磨你 有时候也会纠缠在 喧闹的虚幻的欲望的困扰里 ……很少看头皮发麻的短篇集 跟一位朋友聊天问到最近看的书是这本 封面介绍上写到——看得头皮发麻的同时,原始…

MySQL每日一练——MySQL多表查询进阶挑战

目录 1、首先创建表 t_dept: t_emp: 2、插入数据 t_dept表: t_tmp表: 3、修改表 4、按条件查找 1、首先创建表 t_dept: CREATE TABLE t_dept (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,deptName VARCHAR(30) DEFAULT NULL,address VARCHAR(40) DEFAULT NULL,P…

20220929 vit dino自监督学习 bert

1、vit GitHub - google-research/vision_transformer 是监督学习 CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT代码实战篇_秃头小苏的博客-CSDN博客 2、DINO GitHub - facebookresearch/dino: PyTorch code for Vision Transformers training with the Self-Supervis…

手把手带你跑通目标检测中的DINO-main模型

源码地址:https://github.com/IDEA-Research/DINO 我是在Ubuntu中的Pycharm上面跑的, 首先配置一个新的环境,环境名字就命名为DINO(方法很简单,这里我就不阐述了,不会的小伙伴去看看其他的博文&#xff0…

DINO:2022.3_SOTA_COCO_DETR

通过使用一个对比的方式为了去噪训练,一个混合的query选择方法为了anchor初始化,和一个向前看两次的方案为了box预测。 DINO在模型大小和数据大小上表现出良好的可扩展性,用SwinL backbone在Object365大数据集预训练,达到了COCO …

Win系统使用DINO训练自己数据集

数据集 在工程主目录下创建一个coco文件夹,并修改main.py文件中的‘--coco_path’。 数据集目录: train2017用来训练,val2017用来验证。 test2017是为了训练得到模型之后,测试模型泛化性能的,有没有都可以。 annota…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部