1、vit GitHub - google-research/vision_transformer 是监督学习 CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT代码实战篇_秃头小苏的博客-CSDN博客 2、DINO GitHub - facebookresearch/dino: PyTorch code for Vision Transformers training with the Self-Supervis…

源码地址：https://github.com/IDEA-Research/DINO 我是在Ubuntu中的Pycharm上面跑的， 首先配置一个新的环境，环境名字就命名为DINO（方法很简单，这里我就不阐述了，不会的小伙伴去看看其他的博文&#xff0…

借着Meta发布的Segment Anything视觉大模型，跟朋友们做了一个最强Zero-Shot视觉应用：最强的Zero-Shot检测器，最强的Zero-Shot分割器，最强的Zero-Shot生成器，三合一模型简称为Grounded-SAM。 代码地址如下： …

通过使用一个对比的方式为了去噪训练，一个混合的query选择方法为了anchor初始化，和一个向前看两次的方案为了box预测。 DINO在模型大小和数据大小上表现出良好的可扩展性，用SwinL backbone在Object365大数据集预训练，达到了COCO …

Hello~大家好久不见，一直没时间在这里翻译论文了，最近在学GroundingDINO，强迫症的菜鸡就想先翻译成中文然后再慢慢啃....废话不多说了，因为时间关系，只翻译了关键内容，其他内容有时间再补充啦。 论文&…

数据集 在工程主目录下创建一个coco文件夹，并修改main.py文件中的‘--coco_path’。 数据集目录： train2017用来训练，val2017用来验证。 test2017是为了训练得到模型之后，测试模型泛化性能的，有没有都可以。 annota…

​ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2104.14294 代码链接：github仓库 本文目录 一、官方Readme预训练模型PyTorch Hub 上的预训练模型 训练文档DINO训练：多节点训练提升 DINO 性能：t-rex：ResNet-50 和其他卷积神经网络…

点击下载 代码下载 摘要 我们提出了 DINO(是DETR with Improved deNoising anchOr boxes中的大写字母的缩写)，一个目前最好的端到端的目标检测模型。 DINO通过在降噪训练上使用对比方法、锚框初始化的混合查询选择方法、盒子预测的前看两次方法，提高了…