什么是主成分分析法，他是用来干什么的 用于提取一系列样本的主要特征，从而在分类、相似度比较、匹配等操作中提高运算效率和算法准确度 举个例子：学校需要进行三好学生评比，但每个学生都有很多特征，比如：…

PCA 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种线性降维算法，也是一种常用的数据预处理（Pre-Processing）方法。它的目标是是用方差（Variance）来衡量数据的差异性，并将差异…

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/u013829973 系统版本：window 7 （64bit） MATLAB版本：MATLAB2016b 文章目录 1.PCA原理2.求解方法3.pca故障诊断4.MATLAB程序实现1.构造数据2.定义故障3.混合指标4.主元个数确…

目录 一、简答题 1.【习题5.6】 【第一问】 【第二问】 【第三问】 2.【习题5.8】 【代码】 【图】 二、计算题 1. 2. 3. 一、简答题 使用软件完成课后习题5.6以及5.8，要求将程序代码结果粘贴到word文件中，并解释结果。 1.【习题5.6】 【第…

大家好，今天带给大家一篇金融模型方面的python应用文章，在这篇文章中将会给大家介绍pandas和statsmodels.api，此外还会介绍Fama-French三因子模型的理论知识。 目录 Fama-French三因子模型理论知识模型介绍三因子构建方法理论假设统计假设 P…

前言 从事数据分析行业，其实数学建模和大数据分析有很多相似之处，可以说差不多是共通的。经历了这么多次比赛个人总结一些建模必备的数据分析方法是必须要完全掌握。阅览研究许多篇博客或文章发现，AHP方法的实际运用例子都比较单一，本篇博客的愿景是希望我或者读者通过阅读…

在归因分析中，我们一般都需要计算出每个因子的贡献度是多少，比如产品DAU上升，对年龄段维度进行拆解，看是不同年龄段的用户对DAU上升的贡献度是多少，一般根据指标的类型，计算贡献度的方法也不一样&#xff0…

本文所用为matlab2016a matlab安装：待更新 matlab基础知识：待更新 如果本文内容已学会，可以看看python的哦 主成分分析（PCA）及其可视化——python_菜菜笨小孩的博客-CSDN博客 文章目录 一、主成分分析的原理 二…