相关文章
PCA（主成分分析法）原理以及应用+代码实现)
一文速学数模-降维模型(一)PCA（主成分分析法）原理以及应用+代码实现
目录
前言
一、为什么需要PCA？（为什么要降维）
二、PCA简介
三、PCA算法推导
1.投影
2.基
3.基变换的矩阵表示
编辑
4.方差
5.协方差
6.协方差矩阵
7.特征值与特征向量
8.协方差矩阵对角化
四、PCA运用流程 前言
PCA多用于对…
建站知识
2024/12/24 19:26:55
层次分析法（AHP）模型的应用案例
层次分析法（AHP）模型的特点就是通过搭建递阶的层次结构，把我们生活中的判断事件转化到两两比较层次上面，从而把难于定性的判断来变为可实现数据操作的重要程度方面。在实际情况下，决策者可使用层次分析法（A…
建站知识
2025/1/20 19:57:50
主成分分析法PCA——MATLAB实现
1.基本原理
将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来的变量
2.方法步骤
1）对原始数据进行标准化处理
2）计算样本相关系数矩阵
3）计算相关系数矩阵R的特征值和相应的特征向量
4&…
建站知识
2025/1/20 20:05:38
主成分分析法（PCA）解析与MATLAB实践
PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法，在机器学习中常用于特征降维提取主要特征以减少计算量。PCA主要原理是将高维原数据通过一个转换矩阵，映射到另一组…
建站知识
2024/12/10 5:22:42
傻瓜攻略（一）——MATLAB主成分分析（PCA）代码及结果分析实例
主成分分析（收藏的能不能顺手点个赞啊，嘿嘿）
主成分分析法(PCA)是一种高效处理多维数据的多元统计分析方法，将主成分分析用于多指标（变量）的综合评价较为普遍。笔者自从本科学习数学建模就开始接触该方法&…
建站知识
2025/1/6 18:02:07
数据分析案例-基于PCA主成分分析法对葡萄酒数据进行分析
🤵♂️ 个人主页：艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 💬点赞Ǵ…
建站知识
2025/1/5 20:58:25
Android屏幕适配方案
方案一：
安卓app禁止跟随系统字体大小，显示大小而改变。
1、定义工具类
public final class DisplayUtil {/*** 禁用7.0（23）以上显示大小改变和文字大小*/public static Resources disabledDisplayDpiChange(Resources res) {C…
建站知识
2024/12/15 0:12:50
