一直想写博客，现在先从一些简单的开始吧！ 图片的颜色反转，原理就是用白色的rgb值减去当前图片颜色rgb值，得到后的效果就是反转后的颜色。 unity中代码如下 //将图片颜色反转 public Texture2D TransparentColor(Texture2D im…

图片的灰度处理 方法1 import cv2 img0 cv2.imread("11111.jpg",0) # 将图片读取进来 img1 cv2.imread("11111.jpg",1) # 如果是0，则为灰度图片，如果是1，则为彩色图片。print(img0.shape) #灰度图片，二维…

反转原理：像素值 255-当前像素值 主要分为灰度图像反转和彩色图像反转 import cv2import numpy as npimg cv2.imread(D:/pythonob/imageinpaint/img/zidan.jpg,1)gray cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)imgInfo gray.shapeheight imgInfo[0]width imgInfo…

(图片来源于网上)用matlab对图像进行读取并显示，然后采用imcomplement()对图像颜色进行反转。图像矩阵大小是5656503，是三通道的图像。 I imread(E:\liuying\Pictures\timg.jpg); figure, imshow(I); I_reverse imcomplement(I); figure, imshow(I_re…

前言 图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片: 1.灰度图像的颜色反转 import cv2 import numpy as np# 灰度 0-255 255-当前灰度值 img cv2.imread(image0.jpg, 1) imgInfo img.shape height imgInfo[0] width imgInfo[1]gr…

1 灰度底板效果 255-当前灰度值 先将彩色图片灰度处理，再用255-当前灰度值： import cv2 import numpy as np img cv2.imread(image_color.jpg,1) imgInfo img.shape height imgInfo[0] width imgInfo[1] gray cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY…

#完成图像的颜色反转 #RGB 255-R newR #灰度图的颜色反转：0-255 255-当前 import cv2 import numpy as npimg cv2.imread(image0.jpg,1) imgInfo img.shape height imgInfo[0] width imgInfo[1] #转化为灰度图片 gray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) …

将图像的黑白颜色反转并保存 import cv2 # opencv读取图像 img cv2.imread(rE:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/YY.png, 1) cv2.imshow(img, img) img_shape img.shape # 图像大小(565, 650, 3) print(img_shape) h img_shape[0] w img_shape[1] # 彩色图像转换为灰度图…