前言 图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片: 1.灰度图像的颜色反转 import cv2 import numpy as np# 灰度 0-255 255-当前灰度值 img cv2.imread(image0.jpg, 1) imgInfo img.shape height imgInfo[0] width imgInfo[1]gr…

1 灰度底板效果 255-当前灰度值 先将彩色图片灰度处理，再用255-当前灰度值： import cv2 import numpy as np img cv2.imread(image_color.jpg,1) imgInfo img.shape height imgInfo[0] width imgInfo[1] gray cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY…

#完成图像的颜色反转 #RGB 255-R newR #灰度图的颜色反转：0-255 255-当前 import cv2 import numpy as npimg cv2.imread(image0.jpg,1) imgInfo img.shape height imgInfo[0] width imgInfo[1] #转化为灰度图片 gray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) …

将图像的黑白颜色反转并保存 import cv2 # opencv读取图像 img cv2.imread(rE:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/YY.png, 1) cv2.imshow(img, img) img_shape img.shape # 图像大小(565, 650, 3) print(img_shape) h img_shape[0] w img_shape[1] # 彩色图像转换为灰度图…

以原文博客第一个为例 批量，其余替换掉循环内容即可，原文链接在文末。 cd C:\conda3\envs\tf2.0.0\liyue\dataset\none; %你需要的路径 audiodatadir(*.jpg);for i1:length(audiodata) I imread(audiodata(i).name); figure, imshow(I); I_reverse imc…

python读取图像并将图像颜色反转，最常见的为了视觉效果将黑白图片颜色对调。 import cv2 # opencv读取图像 img cv2.imread(E:/liuying/Pictures/timg.jpg, 1) cv2.imshow(img, img) img_shape img.shape # 图像大小(565, 650, 3) print(img_shape) h img_shap…

1.灰度处理 1.1 方法1 还记得我的这篇博客的这个注释吗？ 也就是方法cv2.imread()，里面有两个参数，第一个参数为图片的路径，第二个参数为是否为彩色图片，如果把第二个参数改为0，会怎么样呢？ …

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