Correcting Over-Exposure in Photographs 阅读札记 论文发表于2010年的CVPR。 Abstract 本文方法通过分别恢复颜色和亮度来校正现有照片的曝光过度。 步骤：   （1）稍微压缩曝光良好区域的动态范围，为过度曝光区域的动态范围腾出…

unsigned int s; 可以是全局局部变量 随机数rand srand((unsigned)time(0)); //只能是局部变量 srand()%101;/只能是局部变量 否则会出现see declaration of i http://www.cctry.com/thread-36733-1-1.html 变量 i 重复初始化了

CONDITIONS EVALUATION REPORT spring boot 项目显示：CONDITIONS EVALUATION REPORT 原因：日志配置了level的属性 解决办法： 在配置文件application.yml或者application.properties文件中加入： logging.level.org.springframe…

前言 如果你对这篇文章感兴趣，可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整博客分类与对应链接。 概述 首先从一个流感的例子讲起，医院在八月根据当月数据训练了模型 f f f，假设其特征 x \bm{x} …

论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction》 论文解读：协同校正:通过相互标签校正的抗噪声医学图像分类 期刊名： IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING （医学影像学报&#xff0…

最近在利用Error-Correcting Output Codes做论文，发现网上没有一种讲的比较清楚的，那我今天就花点时间大致上讲一下这种方法。最初提出ECOC方法的是如下的文章 Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes --Thomas G. Die…

纠错输出码流程 1、编码 对N个类别做M次划分，每次划分将一部分类别划为正类，一部分划为反类（M个训练集）。 如例(a) 则N4，M5，每次划分为1或者-1（二分类） 2、解码 测试示例交给M个…

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它能够生成逼真的、具有上下文连贯性的文本。近年来，ChatGPT在各个领域的应用越来越广泛，其发展潜力也逐渐被人们所认识。本文将从多个方面对ChatGPT的应用与发展进行详细阐述。 ChatGPT在…