相关文章
论文:Detecting and Correcting for Label Shift with Black Box Predictors(BBSE)
前言
如果你对这篇文章感兴趣,可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」,查看完整博客分类与对应链接。 概述
首先从一个流感的例子讲起,医院在八月根据当月数据训练了模型 f f f,假设其特征 x \bm{x} …
建站知识
2024/10/29 2:24:21
论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction》
论文解读《Co-Correcting:Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction》
论文解读:协同校正:通过相互标签校正的抗噪声医学图像分类
期刊名: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING (医学影像学报࿰…
建站知识
2024/10/29 9:18:37
纠错输出编码(Error-Correcting Output Codes: ECOC)
最近在利用Error-Correcting Output Codes做论文,发现网上没有一种讲的比较清楚的,那我今天就花点时间大致上讲一下这种方法。最初提出ECOC方法的是如下的文章 Solving Multiclass Learning Problems via Error-Correcting Output Codes --Thomas G. Die…
建站知识
2024/10/29 8:42:45
纠错输出码(Error Correcting Output Code, ECOC)
纠错输出码流程
1、编码
对N个类别做M次划分,每次划分将一部分类别划为正类,一部分划为反类(M个训练集)。 如例(a) 则N4,M5,每次划分为1或者-1(二分类)
2、解码
测试示例交给M个…
建站知识
2024/12/3 6:24:47
ChatGPT伪原创文章的应用与发展
ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,它能够生成逼真的、具有上下文连贯性的文本。近年来,ChatGPT在各个领域的应用越来越广泛,其发展潜力也逐渐被人们所认识。本文将从多个方面对ChatGPT的应用与发展进行详细阐述。
ChatGPT在…
建站知识
2024/10/12 12:42:07
数据质量管理—3、数据修正(Data Correcting)
前面的两篇文章——分析的前提—数据质量1和分析的前提—数据质量2分别介绍了通过Data Profiling的方法获取数据的统计信息,并使用Data Auditing来评估数据是否存在质量问题,数据的质量问题可以通过完整性、准确性和一致性三个方面进行审核。这篇文章介绍…
建站知识
2024/11/11 16:11:39
常用校验方式以及优缺点(奇偶校验,CRC校验,校验和)
一、差错产生的原因
在原始的物理传输线路上传输数据信号是有差错的,存在一定的误码率,数据链路层存在的目的就是给原始二进制位流增加一些控制信息 ,实现如何在有差错的线路上进行无差错传输 信道的电气特性引起信号幅度,频率&a…
建站知识
2024/10/25 16:12:27
论文解读:Correcting Chinese Spelling Errors with Phonetic Pre-training
论文解读:Correcting Chinese Spelling Errors with Phonetic Pre-training(ACL2021) 中文拼写纠错CSC任务具有挑战性,目前的SOTA方法是仅使用语言模型,或将语音信息作为外部知识;本文将提出一种新的端到端…
建站知识
2024/10/8 12:49:54