1、常用最值常量 int min INT_MIN; // -2147483648int max INT_MAX; // 2147483647const int INF 0X3F3F3F3F; // 1061109567, 通常使用代替最大值&#xff0c;防止溢出2、字符串判断函数 char c 65;char b 4;char a D;cout << std::isdigit(c) <<endl; // …

Spring6启示录 OCP开闭原则 什么是开闭原则&#xff1f; 在软件开发过程中应当对扩展开放&#xff0c;对修改关闭。也就是说如果在进行功能扩展的时候&#xff0c;添加额外的类是没有问题的&#xff0c;但因为功能扩展而修改之前运行正常的程序&#xff0c;这是不被允许的。因…

分类目录&#xff1a;《深入浅出TensorFlow2函数》总目录 语法 tf.shape(input, out_typetf.dtypes.int32, nameNone)参数 input&#xff1a;tf.Tensor或tf.SparseTensorout_type&#xff1a;[可选] 操作的指定输出类型&#xff08;int32或int64&#xff09;。默认为tf.int3…

分类目录&#xff1a;《深入浅出TensorFlow2函数》总目录 语法 tf.reshape(tensor, shape, nameNone )参数 返回值 返回一个新的形状为shape的tf.Tensor且具有与tensor以同样的顺序和相同的值。 实例 输入&#xff1a; t1 [[1, 2, 3],[4, 5, 6]] print(tf.shape(t1).num…

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴&#xff08;tensor的某一维度&#xff09;上的的平均值&#xff0c;主要用作降维或者计算tensor&#xff08;图像&#xff09;的平均值。 reduce_mean(input_tensor,axisNone,keep_dimsFalse,nameNone,reduction_indicesN…

一 函数原型 tf.transpose( a, permNone, nametranspose, conjugateFalse ) a:表示的是需要变换的张量 perm:a的新的维度序列 name:操作的名字&#xff0c;可选的 conjugate:可选的&#xff0c;设置成True&#xff0c;那么就等于tf.conj(tf.transpose(inp…

tf.keras.Input函数 tf.keras.Input函数用于向模型中输入数据&#xff0c;并指定数据的形状、数据类型等信息。其实这个函数的参数中&#xff0c;batch_size和sparse的意义我还没有太理解&#xff0c;不知道这里指定的batch_size会对后面的模型训练产生什么影响以及指定创建的占…

作用 是一个class(类)&#xff0c;是定义在model_fn中的&#xff0c;并且model_fn返回的也是它的一个实例&#xff0c;这个实例是用来初始化Estimator类的 &#xff08;Ops and objects returned from a model_fn and passed to an Estimator.&#xff09; 具体细节 Creates…