分类目录：《深入浅出TensorFlow2函数》总目录 语法 tf.reshape(tensor, shape, nameNone )参数 返回值 返回一个新的形状为shape的tf.Tensor且具有与tensor以同样的顺序和相同的值。 实例 输入： t1 [[1, 2, 3],[4, 5, 6]] print(tf.shape(t1).num…

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。 reduce_mean(input_tensor,axisNone,keep_dimsFalse,nameNone,reduction_indicesN…

一 函数原型 tf.transpose( a, permNone, nametranspose, conjugateFalse ) a:表示的是需要变换的张量 perm:a的新的维度序列 name:操作的名字，可选的 conjugate:可选的，设置成True，那么就等于tf.conj(tf.transpose(inp…

tf.keras.Input函数 tf.keras.Input函数用于向模型中输入数据，并指定数据的形状、数据类型等信息。其实这个函数的参数中，batch_size和sparse的意义我还没有太理解，不知道这里指定的batch_size会对后面的模型训练产生什么影响以及指定创建的占…

作用 是一个class(类)，是定义在model_fn中的，并且model_fn返回的也是它的一个实例，这个实例是用来初始化Estimator类的 （Ops and objects returned from a model_fn and passed to an Estimator.） 具体细节 Creates…

文章目录 tf.keras.Model类1. 创建一个tf.keras.Model类实例的方法1.1 通过指定输入输出进行实例化1.2 通过继承Model类进行实例化 2. tf.Keras.Model类属性3. compile方法4. evaluate方法5. evaluate_generator方法6. fit方法7. fit_generator方法8. predict方法9. predict_ge…

目标是想把在服务器上用pytorch训练好的模型转换为可以在移动端运行的tflite模型。 最直接的思路是想把pytorch模型转换为tensorflow的模型，然后转换为tflite。但是这个转换目前没有发现比较靠谱的方法。 经过调研发现最新的tflite已经支持直接从keras模型的转换&a…

1. 发布自己的tf： 其实就是发布你建立的坐标系。步骤如下： 1.定义一个广播，相当于发布话题时定义一个发布器，还是以官方的小乌龟例程为例： static tf::TransformBroadcaster br；2.定义存放转换信息&…