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Ubuntu18.04+GeForce 940MX+CUDA9.1+CUDNN9.0 #自己挖坑自己填#
Pipeline： Pre：干净的系统环境（请不要问为什么 善于重装系统的大佬请忽略） 1、装显卡驱动
检测显卡型号和对应推荐安装驱动
$ ubuntu-drivers devices自动安装所推荐的驱动
$ sudo ubuntu-drivers autoinstall**此处填坑&#…
建站知识
2025/2/18 2:16:24
Windows10+NVIDIA GeForce 940MX+tensorflow-gpu1.12.0+cuda9.2.148+cudnn7.0.5
1、环境说明
显卡：NVIDIA GeForce 940MX 电脑相关信息：Win10 x86_64 Anaconda3(64bit) python 3.6 tensorflow-gpu：1.12.0 cuda版本：cuda_9.2.148_win10.exe cudnn版本：7.0.5 keras：2.1.5 numpy࿱…
建站知识
2024/10/19 7:42:40
深度学习入门篇——一、Pytorch环境配置（GPU：GeForce 940MX）
安装pytorch的几点注意事项：
①确定你的电脑显卡是否支持cuda。可取网站查询：CUDA Zone - Library of Resources | NVIDIA Developerhttps://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus 确保你的显卡驱动更新到最新，以保证能…
建站知识
2025/1/26 4:49:36
Win10+940MX显卡配置PyTorch1.0.0的痛苦经历
最近重新配置了一台2017年的笔记本电脑，花了好几天才配置好，分享一下惨痛经历
1.安装CUDA
电脑搭载的是GeForce 940MX显卡，对应的最高版本是CUDA8.0
因此需要先在NVIDIA官网下载CUDA8.0对应的cuDNN并进行安装 2.安装Anaconda
由于CUDA版本…
建站知识
2025/3/10 20:36:37
win10 下GeForce 940MX + CUDA10.0 +pytorch环境配置
前言： 笔记本显卡是硬伤，为了验证GPU上跑的代码的正确性。就想着利用下笔记本上的显卡：
我的显卡配置： 具体步骤：
一、确定自己的显卡是否支持CUDA 打开英伟达官网找到 CUDA-Enabled GeForce Products 寻找有没有自己对应的显卡型号，如果有才能下载。
二、安装CUDA
进…
建站知识
2024/10/19 7:41:47
吐血整理华为MateBookD Win10+940MX显卡下 安装NVIDIA控制面板、CUDA、CuDNN、Anaconda环境GPU版本tensorflow2.0
2021/01/08 声明，不建议使用CUDA10.0，因为对pytorch、torch_geometric很难找到对应版本的（反正CUDA10.0下我失败了）。本篇依然可以为一些NVIDA设置错误提供指示。 安装CUDA10.1对应版本tensorflow2.x指路：《win10下pyt…
建站知识
2024/10/19 7:41:44
显卡mx150和230哪个好_显卡mx150好吗_mx150和gt940mx对比
MX150是新一代笔电的主流入门级游戏显卡。MX150其实完全可以看做一颗GT 1030：采用同样16nm工艺制造拥有384个CUDA核心的GP108显示核心，2GB GDDR5显存，等效频率6000MHz，理论性能942.3GFLOPS。与GT 1030完全一致。我们来看看这款游戏…
建站知识
2024/12/17 18:29:11
940mx黑苹果驱动_【必看】黑苹果安装显卡支持列表
AMD显卡支持列表 免驱免驱或仿冒无法驱动 Rx Vega VIIR9 260/360RX5700/RX5700XT Vega 64R9 270/370RX580 2048SP Vega 56R9 270X/370XRX550 RX 590R9 280/380R7 260X RX 580R9 280X/380XR7 250X RX 570R9 390R7 350 RX 560R9 390XR5 340 RX 560DR7 260X/360XHD7770 RX 480HD77…
建站知识
2024/12/3 22:29:12
