安装pytorch的几点注意事项： ①确定你的电脑显卡是否支持cuda。可取网站查询：CUDA Zone - Library of Resources | NVIDIA Developerhttps://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus 确保你的显卡驱动更新到最新，以保证能…

最近重新配置了一台2017年的笔记本电脑，花了好几天才配置好，分享一下惨痛经历 1.安装CUDA 电脑搭载的是GeForce 940MX显卡，对应的最高版本是CUDA8.0 因此需要先在NVIDIA官网下载CUDA8.0对应的cuDNN并进行安装 2.安装Anaconda 由于CUDA版本…

前言： 笔记本显卡是硬伤，为了验证GPU上跑的代码的正确性。就想着利用下笔记本上的显卡： 我的显卡配置： 具体步骤： 一、确定自己的显卡是否支持CUDA 打开英伟达官网找到 CUDA-Enabled GeForce Products 寻找有没有自己对应的显卡型号，如果有才能下载。 二、安装CUDA 进…

2021/01/08 声明，不建议使用CUDA10.0，因为对pytorch、torch_geometric很难找到对应版本的（反正CUDA10.0下我失败了）。本篇依然可以为一些NVIDA设置错误提供指示。 安装CUDA10.1对应版本tensorflow2.x指路：《win10下pyt…

MX150是新一代笔电的主流入门级游戏显卡。MX150其实完全可以看做一颗GT 1030：采用同样16nm工艺制造拥有384个CUDA核心的GP108显示核心，2GB GDDR5显存，等效频率6000MHz，理论性能942.3GFLOPS。与GT 1030完全一致。我们来看看这款游戏…

AMD显卡支持列表 免驱免驱或仿冒无法驱动 Rx Vega VIIR9 260/360RX5700/RX5700XT Vega 64R9 270/370RX580 2048SP Vega 56R9 270X/370XRX550 RX 590R9 280/380R7 260X RX 580R9 280X/380XR7 250X RX 570R9 390R7 350 RX 560R9 390XR5 340 RX 560DR7 260X/360XHD7770 RX 480HD77…

根据前一篇博文解决了tensorflow-gpu安装时候的DLL load failed错误，本以为安装好GPU版本的tensorflow就可以愉快的玩耍了，结果发现，并不是每一个NVIDIA显卡都适合安装GPU版本的tensorflow。 因为安装了GPU版本的tensorflow，所以跑…

起因是在python3里执行下述代码，发现是false，于是想想怎么解决。 import torch torch.cuda.is_available() 首先搜到在windows中安装cuda的指引，发现主要步骤为： 1. 配平显卡驱动、cuda版本、pytorch版本。 我是pytorch 1.11.…