knockout简介 前言knockout到底是很么knockout的使用 前言 这一段时间，公司要完善一些代码，有幸接触到了knockout，knockout框架（以下简称KO）是微软推出的一款MVVM的框架，一说起微软就会联想起万恶的IE系列…

K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 一、算法概述 k -近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习。 1、已知一系…

算法原理 KNN是监督学习的一种，K近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时对新的实例，根据其K个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。K值的选择、距离度量及分类决策规则是K近邻法的三个基本要素…

调IMC42686驱动时，遇到此问题，加载的树外模块污染了内核。 insmod driver_icm42686.ko [ 21.047635] driver_icm42686: loading out-of-tree module taints kernel. 这种错误可以不用理会，但看见此提示，不解决它又觉得不适。 解…

当dpdk不想在用户态实现协议栈的还，可以采用KNI 调用内核实现的协议栈 kni分为用户态和内核态 其内核态的入口为lib/librte_eal/linuxapp/kni/kni_misc.c中 #可以看这是个标准的ko的实现，其入口函数是kni_initmodule_init(kni_init); static int __init …

物以类聚，人以群分；近朱者赤，近墨者黑。这两句话的大概意思就是，你周围大部分朋友是什么人，那么你大概率也就是这种人，这句话其实也就是KNN算法的核心思想。 所谓的物以类聚，人以群分&#xff0…

KNN（k近邻详解） 详细链接一 详细链接二 一句话说明白KNN算法原理 下面我们只讲关于分类的KNN，回归的不讲。 其实很简单，就是计算你要预测的点的周围最近的K个点，然后取这k个点中最多的类定义为你要预测的这个点所属…

Kibana Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析…