算法原理 KNN是监督学习的一种，K近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时对新的实例，根据其K个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。K值的选择、距离度量及分类决策规则是K近邻法的三个基本要素…

调IMC42686驱动时，遇到此问题，加载的树外模块污染了内核。 insmod driver_icm42686.ko [ 21.047635] driver_icm42686: loading out-of-tree module taints kernel. 这种错误可以不用理会，但看见此提示，不解决它又觉得不适。 解…

当dpdk不想在用户态实现协议栈的还，可以采用KNI 调用内核实现的协议栈 kni分为用户态和内核态 其内核态的入口为lib/librte_eal/linuxapp/kni/kni_misc.c中 #可以看这是个标准的ko的实现，其入口函数是kni_initmodule_init(kni_init); static int __init …

物以类聚，人以群分；近朱者赤，近墨者黑。这两句话的大概意思就是，你周围大部分朋友是什么人，那么你大概率也就是这种人，这句话其实也就是KNN算法的核心思想。 所谓的物以类聚，人以群分&#xff0…

KNN（k近邻详解） 详细链接一 详细链接二 一句话说明白KNN算法原理 下面我们只讲关于分类的KNN，回归的不讲。 其实很简单，就是计算你要预测的点的周围最近的K个点，然后取这k个点中最多的类定义为你要预测的这个点所属…

Kibana Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析…

网上也有资料，有的只有jar包没有源码，整理好网上的资源，把源码开放出来。 https://gitee.com/kanen/invoice 欢迎使用和交流。 内容介绍 电子发票（PDF）识别与验真 1、支持电子发票（PDF）的读取…

# 环境 ubuntu:bionic的docker image shell docker run -it ubuntu:bionic 预装工具 shell apt-get install cmake # 安装conan shell # pip3 install conan Collecting conan # conan -v Conan version 1.33.0 # 使用conan >官方文档：https://docs.conan.io/…