0. 写在前面 在这一讲的讨论班中，我们将要讨论一下K近邻模型。可能有人会说，K近邻模型有什么好写的，那分明就是一个最简单的机器学习模型，哦，不，连机器学习也算不上的算法吧。但是这里，我想提醒…

如果不是电脑编程的问题 貌似只能使用计算器得到结果了吧 把计算器的显示位数调大一些 然后1的阶乘加到20的阶乘 即1!+2!+3！+…+20!=2561327494111820313 #include void main() { int i,n,sum; n=1;sum=0; for(i=1;i 和是：2561327494111820300。zd 以下是版通过C进行的计权算…

什么是 K-Means ? 学习 K-Means 之前,大家首先需要对聚类有一个概念. 我们都知道,机器学习可以划分为 3 类:监督学习、无监督学习、强化学习. 无监督学习指的是数据没有标签,也就是说我们只有数据的特征,但并不知道这些数据都是什么,无监督学习算法或者是模型需要从这样的数…

0、引言 2022更新说明：这块芯片水太深，能不碰最好别碰，官方当时留的资料实在太少（或者说我太菜）。 如果要调用最新的nncase工具箱所支持的算子，最好采用嘉楠自家工具链VScode进行开发。不建议采用迦南官方…

目录 1 聚类简介 2 k-means算法流程 3 利用k-means 对数据进行聚类 4 利用K-means进行图像分割 5 小结 参考资料 1 聚类简介 在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，我们的目标是通过对无标记训练样本的学习来解释数据的内在性质及规律&…

一用S32K144苦似海，道友，能不用，千万不去用。 本例程基以下如图所示接口操作，MCU为S32K144，开发平台S32DSworkspace 功能描述：CAN0通信 CAN0_EN–>PB15 如有错误，麻烦帮忙指出，谢…

65K问题相信不少人都遇到过，65K即65536，关于这个值，是怎么来的？本文进行探究！ 1Unable to execute dex: method ID not in [0, 0xffff]: 65536PS:本文只是纯探索一下这个65K的来源，仅此而已。 到底是65k还是…

1 聚类分析 1.1 相似度与距离度量1.2 聚类算法 及 划分方法 2 聚类模型评估（优缺点）3 K-means 在 sklearn方法4 确定K值–肘部法则–SSE5 模型评估指标–轮廓系数法–最近簇 5.1 轮廓系数5.2 最近簇定义—平均轮廓系数 [0,1]：5.3、Canopy算法…