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机器学习(2): K-means (k均值) 聚类算法 小结
目录
1 聚类简介
2 k-means算法流程
3 利用k-means 对数据进行聚类
4 利用K-means进行图像分割
5 小结
参考资料 1 聚类简介
在无监督学习中,训练样本的标记信息是未知的,我们的目标是通过对无标记训练样本的学习来解释数据的内在性质及规律&…
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K-means聚类算法
目录
简介
对距离的度量及SSE
问题及如何避免
k-means示例
k值选取
肘方法
可视化方法
TSNE
雷达图 总结一些对K-means聚类算法的理解。 K-means是一种聚类分析方法,聚类分析即是在没有给定划分类别的情况下,根据数据自身的相似度对样本数据进行…
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2025/1/9 2:26:55
K-Means中K值的选取
K-Means中K值的选择 (1)拍脑袋法(2)肘部法则(Elbow Method)(3)间隔统计量(Gap Statistic)(4)轮廓系数(Silhouette Coeffic…
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2025/1/9 10:09:08
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2025/1/26 14:31:50