打赏

相关文章

GRU(门控循环单元)详解

1️⃣ GRU介绍 前面介绍的LSTM可以有效缓解RNN的梯度消失问题,但是其内部结构比较复杂,因此衍生出了更加简化的GRU。GRU把输入门和遗忘门整合成一个更新门,并且合并了细胞状态和隐藏状态。于2014年被提出 2️⃣ 原理介绍 GRU的结构和最简单…

牛客题库 21738 牛牛与数组

牛牛与数组题目链接 题目大意 牛牛喜欢这样的数组: 1:长度为n 2:每一个数都在1到k之间 3:对于任意连续的两个数A,B,A<=B 与(A % B != 0) 两个条件至少成立一个请问一共有多少满足条件的数组,对 1 e 9 + 7 1e^9+7 1e9+7 取模 输入格式 输入两个整数 n , k n,k n,…

10月回顾 | Apache SeaTunnel社区动态与进展一览

各位热爱 Apache SeaTunnel 的小伙伴们&#xff0c;社区10月份月报来啦&#xff0c;请查收&#xff01; 这里将记录Apache SeaTunne社区每月动态和进展&#xff0c;欢迎关注。 月度Merge之星 感谢以下小伙伴上个月为 Apache SeaTunnel 所做的精彩贡献&#xff08;排名不分先…

PDF编辑的好东西

1.Eage浏览器 直接拖到浏览器中就ok了&#xff0c;这样读书的话是非常爽的&#xff0c;然后的话最近&#xff0c;也不知道学啥&#xff0c;vue开发网站&#xff0c;一开始的配置&#xff0c;也是给我难到了&#xff0c;所以没有办法&#xff0c;就随便找点书看看吧&#xff0c…

12-活动图测试

一. 单选题&#xff08;共 6 题&#xff0c;6.0 分&#xff09; 1. (单选题, 1.0 分) 活动图中用于将判断节点的多个控制流合并的元素是&#xff08;&#xff09;。 A. 结合节点B. 分叉节点C. 判断节点D. 合并节点 我的答案:D正确答案: D 知识点&#xff1a; 开始/结束、判…

图像深度与像素深度的辨析

图像深度与像素深度的辨析 图像深度 (Image Depth) 定义&#xff1a;每个像素在图像中存储颜色信息所需的总位数&#xff0c;综合了所有通道的位深度。特点&#xff1a; 与通道数有关&#xff08;单通道、多通道&#xff09;。表示的是每个像素整体的存储位数。 常见示例&#…

【视觉SLAM】1-概述

读书笔记 文章目录 1. 经典视觉SLAM框架2. 数学表述2.1 运动方程2.2 观测方程2.3 问题抽象 1. 经典视觉SLAM框架 传感器信息读取&#xff1a;相机图像、IMU等多源数据&#xff1b;前端视觉里程计&#xff08;Visual Odometry&#xff0c;VO&#xff09;&#xff1a;估计相机的相…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部