MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出）是一种无线通信技术，它通过在发射端和接收端使用多个天线来提高数据传输速率和信号质量。"2T4R"是MIMO技术中的一种配置，其中"2T"代表有两个发…

题目： 题解： class Solution {public int arrangeCoins(int n) {return (int) ((Math.sqrt((long) 8 * n 1) - 1) / 2);} }

简介 在之前的文章中，我们学习了目标的IP地址，端口，服务，操作系统等信息的收集。信息收集过程中最大的收获是服务器或系统的操作系统信息。这些信息对后续的渗透目标机器非常有用，因为我们可以快速查找系统上运行的服…

1.patch 在Vue中，把DOM-diff过程叫做patch过程，其本质就是对比新旧VNode。所谓旧的VNode就是在数据变化前的虚拟DOM节点，新的即是数据变化后需要渲染的新的视图所对应的虚拟DOM节点。过程差不多就是以新的VNode为基准，对比旧VNod…

Agent（智能体）是一个能够感知环境并采取行动的自主实体，通常被设计用于在特定的环境中执行任务。智能体可以通过学习、推理等方式来决策，目标是最大化某种效用或实现某个预定的目标。它们广泛应用于自动化系统、游戏AI、机器人、自…

解决思路 分解为多个独立二分类任务将多标签分类转化为多分类问题更换 loss 直接由模型进行多标签分类 数据稀疏问题 标注更多数据，核心解决方案： 自己构造训练样本 数据增强，如使用 chatGPT 来构造数据更换模型 减少数据需求增加规则弥补…

学习目标 8.1 Redis简介8.1.1 数据类型8.1.2 关键优势 8.2 Redis 基本使用8.2.1 Windows安装8.2.2 配置8.2.3 启动8.2.4 连接8.2.5基本操作 8.3 Jedis操作Redis8.3.1 常用方法API8.3.2 基本操作8.3.3 连接池 8.4 SpringBoot操作Redis8.4.1 sping-boot-starter-data-redis8.4.2 …

tensorflow底层架构 架构图 Training libraries 和 Inference libs（训练库和推理库） Training libraries：用于模型的训练过程，包括定义模型、计算梯度、更新模型权重等。这些库提供了在训练过程中所需的所有功能。Inference lib…