Agent（智能体）是一个能够感知环境并采取行动的自主实体，通常被设计用于在特定的环境中执行任务。智能体可以通过学习、推理等方式来决策，目标是最大化某种效用或实现某个预定的目标。它们广泛应用于自动化系统、游戏AI、机器人、自…

解决思路 分解为多个独立二分类任务将多标签分类转化为多分类问题更换 loss 直接由模型进行多标签分类 数据稀疏问题 标注更多数据，核心解决方案： 自己构造训练样本 数据增强，如使用 chatGPT 来构造数据更换模型 减少数据需求增加规则弥补…

学习目标 8.1 Redis简介8.1.1 数据类型8.1.2 关键优势 8.2 Redis 基本使用8.2.1 Windows安装8.2.2 配置8.2.3 启动8.2.4 连接8.2.5基本操作 8.3 Jedis操作Redis8.3.1 常用方法API8.3.2 基本操作8.3.3 连接池 8.4 SpringBoot操作Redis8.4.1 sping-boot-starter-data-redis8.4.2 …

tensorflow底层架构 架构图 Training libraries 和 Inference libs（训练库和推理库） Training libraries：用于模型的训练过程，包括定义模型、计算梯度、更新模型权重等。这些库提供了在训练过程中所需的所有功能。Inference lib…

文章目录 需求及场景需求困难疑惑点 源码管理方式及过程基本仓库管理方式 常用源码git 命令git init添加.gitignoregit add allgit add 文件名称git commit -a -m "提交内容说明"git statusgit loggit reset --hardgit clean -fd实际场景，从一个项目切换到…

问题描述 之所以说是填坑，是因为之前写了一篇关于这个双核数据采集系统的调试记录，问题的具体表现是系统会在运行一段时间后（随机不定时，长了可能将近两小时，短则几分钟），突然间就不向电脑发送数…

一、矩阵 1、矩阵生成 %矩阵生成%直接法 A[1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]%冒号一维矩阵：开始，步长，结束（步长为1时可以省略） B1:1:10 B1:10 %函数法%linspace(开始，结束，元素个数)，等差生成…

数字经济时代，海量数据不断涌现，并成为核心生产要素，驱动着企业生产方式和商业模式发生深刻变革。 与其他生产要素不同，数据要素具有非稀缺性、非竞争性等特征，且只有在具体业务场景中才能充分释放其价值。尤其是近年…