相关文章
从源码看 Redis：深入理解 redisDb 和 redisObject
Redis 是一个广泛使用的内存数据库，以其高性能和丰富的数据结构而闻名。不同于磁盘数据库，磁盘数据库将数据读取到文件中维护，而内存数据库将数据存储在内存中，意味着其想要维护数据，必须在代码中维护一个保存数据的结…
建站知识
2024/12/14 6:51:34
Java @SpringBootTest注解用法
SpringBootTest 是 Spring Framework 中的一个注解，用于指示 Spring Boot 应用程序的测试类。当你在测试类上使用 SpringBootTest 注解时，Spring Boot 会启动一个 Spring 应用程序上下文，并且加载应用程序的 application.properties 或 appli…
建站知识
2025/1/16 8:42:41
Java语言程序设计——篇十二
🌿🌿🌿跟随博主脚步，从这里开始→博主主页🌿🌿🌿 欢迎大家：这里是我的学习笔记、总结知识的地方，喜欢的话请三连，有问题可以私信🌳🌳&…
建站知识
2024/12/18 15:18:00
微前端场景下如何做样式隔离？
问题示例
className 命名重复导致的样式冲突
在主应用和子应用上分别使用 div 元素插入一段标题，两个 div 元素使用相同的 class 名 title，分别在 class 中设置文字颜色，主应用 color 值为 yellow，子应用为 red。
由于子应用的…
建站知识
2025/1/14 1:53:20
【C/C++笔记】：易错难点3 （二叉树）
选择题
🌈eg1
一棵有15个节点的完全二叉树和一棵同样有15个节点的普通二叉树，叶子节点的个数最多会差多少个（）？
正确答案： C
A. 3 B. 5 C. 7 D. 9 解析：普通二叉树的叶子节…
建站知识
2024/12/18 8:23:54
人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSE Loss）在深度学习中的应用与实践
人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）在分类问题中的应用 人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSE Loss）在深度学习中的应用与实践 人工智能深度学习系列—深入探索KL…
建站知识
2024/12/18 18:20:50
宁德时代社招SHL入职测评：语言理解数字推理测评及综合测评真题、高分攻略、答题技巧
宁德时代的社招入职测评主要采用SHL的Verify系统，测评内容包括语言理解、数字推理、逻辑推理等部分。具体来说，语言理解部分包括阅读理解、逻辑填空和语句排序等题型，要求在限定时间内完成一定数量的题目 。数字推理部分则包括数字序列、数学…
建站知识
2024/12/20 3:44:28
大语言模型VRAM估算指南和工具介绍
为了有效地执行大型语言模型(LLM)推理，了解GPU VRAM需求至关重要。VRAM对于存储模型参数、激活、处理批量大小和精度设置至关重要。估算VRAM使用情况的基本公式是:参数数(精度/ 8) 1.2。现代优化技术和框架可以进一步减少VRAM的需求。像VRAM Estimator, Hugging Fac…
建站知识
2024/12/18 9:52:54
