人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）在分类问题中的应用 人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSE Loss）在深度学习中的应用与实践 人工智能深度学习系列—深入探索KL…

宁德时代的社招入职测评主要采用SHL的Verify系统，测评内容包括语言理解、数字推理、逻辑推理等部分。具体来说，语言理解部分包括阅读理解、逻辑填空和语句排序等题型，要求在限定时间内完成一定数量的题目 。数字推理部分则包括数字序列、数学…

为了有效地执行大型语言模型(LLM)推理，了解GPU VRAM需求至关重要。VRAM对于存储模型参数、激活、处理批量大小和精度设置至关重要。估算VRAM使用情况的基本公式是:参数数(精度/ 8) 1.2。现代优化技术和框架可以进一步减少VRAM的需求。像VRAM Estimator, Hugging Fac…

您的进步和反馈是我写作最大的动力，小伙伴来个三连呗！共勉~ 话不多说，书接上文，需要温习的小伙伴请移步 - 从PyTorch官方的一篇教程说开去（6.1 - 张量 tensor 基本操作）-CSDN博客 借图镇楼 - 1 - 矩阵乘…

霍夫变换（Hough Transform）是一种图像处理技术，用于检测图像中的直线、圆和其他简单形状。它通过将图像空间（像素空间）中的点映射到参数空间，从而将形状检测问题转换为参数空间中的峰值检测问题。霍夫变换最…

文章目录 一、Vue 3 组合式 API 概述二、setup​ 函数的基本使用2.1 setup​ 函数的特点2.2 setup​ 函数的基本结构2.3 实现一个简单的小demo 三、ref​ 函数的功能和应用3.1 ref​函数介绍3.2 基本使用3.2.1 定义ref​数据3.2.2 修改响应式变量 3.3 使用ref​函数实现计数器 …

本章响应小伙伴的反馈，除了算法自动画连接线（仍需优化完善），实现了可以手动绘制直线、折线连接线功能。 请大家动动小手，给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug，欢迎来提 Issue 哟~ github源码 gitee…

环境搭建：如何安装和使用 MySQL Connector/J—— MySQL Community Server 的关系 在 Java 项目中，与 MySQL 数据库的交互需要使用 MySQL Connector/J 驱动。本文将介绍 MySQL Connector/J 的作用、安装方法以及与 MySQL Community Server 的关系&#xf…