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【回答问题】ChatGPT上线了!比较流行的强化学习算法
强化学习是人工智能和机器学习领域的一个重要分支。它主要研究的是如何让计算机在有目的的学习过程中自动找到最优的行动策略。
强化学习的基本过程是:环境与智能体之间不断进行交互,智能体根据环境的反馈来不断学习,并逐渐找到最优的行动策略。
在强化学习中,智能体的目…
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2024/9/23 8:20:56
ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战,看这篇就够了
团队博客: CSDN AI小组 相关阅读
ChatGPT 简介大语言模型浅探一关于 ChatGPT 必看的 10 篇论文从 ELMo 到 ChatGPT:历数 NLP 近 5 年必看大模型 1 前言 在当今数字化的时代,ChatGPT 的火热程度不断升级。ChatGPT 可以处理复杂的语言任务,从而…
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2024/8/28 2:28:10
ChatGPT原理学习
参考
参考视频
GPT1 曾经2018年BERT很火。其实GPT也有了。 区别:BERT:完形填空:中间扣空了预测;GPT:预测未来
GPT1:先要有个预训练模型,然后基于具体的应用做fine-tune(下游任务做…
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2024/8/28 14:56:36
采用ChatGPT对强化学习A2C源代码添加注释说明
强化学习中的Actor-Critic算法是一种普遍经常用到的经典算法,Actor-Critic 翻译成“演员—评论家”方法。策略网络 π(a|s;θ) 相当于演员,它基于状态 s 做出动作 a。价值网络 q(s,a;w) 相当于评论家,它给演员的表现打分,量化在状…
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2024/8/28 13:49:45
ChatGPT 拓展资料: 强化学习-SARSA算法
强化学习是一种机器学习技术,它关注的是在特定环境中,如何最大化一个智能体(agent)的累积奖励(reward)。强化学习算法会根据当前状态和环境的反馈来选择下一个动作,不断地进行试错,从而优化智能体的行为。
SARSA是一种基于强化学习的算法,它可以用于解决马尔可夫决策…
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2024/9/2 15:48:18
ChatGPT 拓展资料: 强化学习-Gym环境
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Gym是一个广泛使用的开源软件库,它是针对强化学习任务的仿真环境和算法的工具包。它提供了一个标准的界面,使得研究人员可以轻松地使用各种强化学习算法进行模拟和测试。
Gym中包含了各种各样的环境,这些环境模拟了现实世界中的各种问…
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2024/8/28 13:08:55
ChatGPT 拓展资料: 强化学习-动态规划算法
ChatGPT 强化学习-动态规划算法
强化学习是一种机器学习方法,可以帮助智能体学习如何在一个环境中做出最优的决策。在强化学习中,动态规划是一种解决问题的方法,策略迭代是其中的一种核心技术。
动态规划可以帮助智能体解决包含多个阶段和决策的问题。在这种问题中,每个阶…
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2024/8/29 1:27:24
chatgpt中的强化学习 PPO
PPO? 强化学习
基本概念
强化学习五要素:智能体、行为、环境、状态、奖励。
先直接将五个要素映射到文本生成任务上:
智能体:生成模型。
行为: 获取当前step token的概率分布,并选取其中一个作为生成的token。
环…
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2024/8/28 20:01:12