强化学习中的Actor-Critic算法是一种普遍经常用到的经典算法，Actor-Critic 翻译成“演员—评论家”方法。策略网络 π(a|s;θ) 相当于演员，它基于状态 s 做出动作 a。价值网络 q(s,a;w) 相当于评论家，它给演员的表现打分，量化在状…

强化学习是一种机器学习技术，它关注的是在特定环境中，如何最大化一个智能体（agent）的累积奖励（reward）。强化学习算法会根据当前状态和环境的反馈来选择下一个动作，不断地进行试错，从而优化智能体的行为。 SARSA是一种基于强化学习的算法，它可以用于解决马尔可夫决策…

ChatGPT 拓展资料： 强化学习-Gym环境 Gym是一个广泛使用的开源软件库，它是针对强化学习任务的仿真环境和算法的工具包。它提供了一个标准的界面，使得研究人员可以轻松地使用各种强化学习算法进行模拟和测试。 Gym中包含了各种各样的环境，这些环境模拟了现实世界中的各种问…

ChatGPT 强化学习-动态规划算法 强化学习是一种机器学习方法，可以帮助智能体学习如何在一个环境中做出最优的决策。在强化学习中，动态规划是一种解决问题的方法，策略迭代是其中的一种核心技术。 动态规划可以帮助智能体解决包含多个阶段和决策的问题。在这种问题中，每个阶…

PPO？ 强化学习 基本概念 强化学习五要素：智能体、行为、环境、状态、奖励。 先直接将五个要素映射到文本生成任务上： 智能体：生成模型。 行为: 获取当前step token的概率分布，并选取其中一个作为生成的token。 环…

我也是无意中入了强化学习的领域，因为我原本研究云计算的任务调度，我发现近几年的工作都是基于强化学习的。所以感觉强化学习一定是大趋势，恰好现在ChatGPT这些人工智能产品出现，更是助推了强化学习的风。那么为什么ChatGPT使用强…

每天给你送来NLP技术干货！ 作者简介 作者：何枝 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/595116794 排版：关于NLP那些你不知道的事 随着最近 ChatGPT 的大火，越来越多人开始关注其中用到的 RLHF（Reinforcement L…

目录 ChatGPT 的强化学习原理 Step0：预训练一个大规模语言模型 Step1：训练监督模型 SFT