虽然我成功通过了 PMP 考试，这是我第一季度所做的事情的成果，但是考试的兴奋感很快就过去了。在交流群里，大家都在讨论证书的存续条件以及获得证书后带来的实质性收益，例如补贴、城市定居加分和职业晋升等。与这些相比&#xff0c…

1.简介 本文根据2022年《Training language models to follow instructions with human feedback》翻译总结的，文中提出了InstructGPT，从文章标题也可以看出来训练模型采用了人类指导反馈的数据。 因为chatGPT说是InstructGPT的姊妹模型，所…

目录 ChatGPT的核心算法、模型和数据来源 一、引言：ChatGPT的概述与背景

ChatGPT除了大家熟悉的GPT3之外，还有其他辅助模型，比如处理代码的以及有害信息过滤的系统。总的来说是下面三个组成： GPT-3：一组能够理解和生成自然语言的模型 CodexLimited beta：一组可以理解和生成代码的模型&#x…

在此前《大型语言模型的涌现能力》、《ChatGPT进化的秘密》两篇文章中，符尧剖析了大型语言模型的突现能力和潜在优势，大模型所带来的“潜在的”范式转变，并拆解了ChatGPT演进的技术路线图。 在本文中，作者以终为始分析了大模型的智…

ChatGPT基础知识系列之模型介绍 前面我们已经介绍很多ChatGPT的使用案例了，更多案例可以参考我们下面的文章 ChatGPT使用案例之写代码 ChatGPT使用案例之画思维导图 ChatGPT使用案例之自然语言处理 ChatGPT使用案例之操作Excel ChatGPT使用案例之图像生成 ChatGPT使用案…

ChatGPT概述：从模型训练到基本应用的介绍 目录 本文是对ChatGPT的由来、训练过程以及实际落地场景的解释，主要内容包括如下三个方面： 1、ChatGPT是什么 2、ChatGPT的原理 3、ChatGPT的思考 4、ChatGPT的应用 ChatGPT是什么 ChatGPT可能是近…

ChatGPT模型中的惩罚机制 上一篇文章《ChatGPT模型采样算法详解》为大家详细介绍了对文本生成效果至关重要的2种采样方法，以及他们的控制参数temperature和top_p的作用。ChatGPT中，除了采样，还有惩罚机制也能控制文本生成的多样性和创意性。…