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InstructGPT:chatGPT的姊妹模型
1.简介
本文根据2022年《Training language models to follow instructions with human feedback》翻译总结的，文中提出了InstructGPT，从文章标题也可以看出来训练模型采用了人类指导反馈的数据。
因为chatGPT说是InstructGPT的姊妹模型，所…
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2024/12/3 17:25:31
【ChatGPT】ChatGPT的核心算法原理图文解析、大模型训练过程和数据集来源
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ChatGPT的核心算法、模型和数据来源
一、引言：ChatGPT的概述与背景
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2024/12/24 3:47:22
ChatGPT的模型介绍及GO语言实现API
ChatGPT除了大家熟悉的GPT3之外，还有其他辅助模型，比如处理代码的以及有害信息过滤的系统。总的来说是下面三个组成： GPT-3：一组能够理解和生成自然语言的模型 CodexLimited beta：一组可以理解和生成代码的模型&#x…
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2025/1/8 23:05:02
超越ChatGPT：大模型的智能极限
在此前《大型语言模型的涌现能力》、《ChatGPT进化的秘密》两篇文章中，符尧剖析了大型语言模型的突现能力和潜在优势，大模型所带来的“潜在的”范式转变，并拆解了ChatGPT演进的技术路线图。 在本文中，作者以终为始分析了大模型的智…
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2024/10/31 17:18:08
ChatGPT基础知识系列之模型介绍
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前面我们已经介绍很多ChatGPT的使用案例了，更多案例可以参考我们下面的文章
ChatGPT使用案例之写代码
ChatGPT使用案例之画思维导图
ChatGPT使用案例之自然语言处理
ChatGPT使用案例之操作Excel
ChatGPT使用案例之图像生成
ChatGPT使用案…
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2025/1/19 19:09:40
ChatGPT概述：从模型训练到基本应用的介绍
ChatGPT概述：从模型训练到基本应用的介绍 目录
本文是对ChatGPT的由来、训练过程以及实际落地场景的解释，主要内容包括如下三个方面：
1、ChatGPT是什么 2、ChatGPT的原理 3、ChatGPT的思考 4、ChatGPT的应用 ChatGPT是什么
ChatGPT可能是近…
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2025/1/20 14:51:33
ChatGPT模型中的惩罚机制
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上一篇文章《ChatGPT模型采样算法详解》为大家详细介绍了对文本生成效果至关重要的2种采样方法，以及他们的控制参数temperature和top_p的作用。ChatGPT中，除了采样，还有惩罚机制也能控制文本生成的多样性和创意性。…
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2025/1/4 8:54:11
ChatGPT背后的模型三兄弟
ChatGPT作为最接近强人工智能的系统，具有强大的信息理解和信息抽象总结能力，在这个信息过剩的时代，为我们提供了一个非常好的智能辅助工具。在我们日常的工作中，怎么充分的利用ChatGPT等类似的智能系统，会给我们生活和…
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2025/1/14 10:10:47
