问题：mmdetection的模型参数下载超级慢，CSDN上的资源一份要40积分。喵喵喵？现在搬运人工费这么贵了吗？上传资源还提示已有资源，无需上传。 解决方法：下载了几个自己常用的模型参数，需要自取。 1…

faster_rcnn_r50_fpn.py 代码注释 代码注释 代码注释 # model settings #内容：backbone、neck、head #通过backbone提取特征（如果是fpn就会分层次的提取特征）——>给rpn_head进行预先处理-->给roi_head精细化处理 model dict(typeFas…

文章目录 0. 前置资料1. 下载wsl2. 下载Ubuntu3. vscode连接wsl 0. 前置资料 wsl为适用于 Linux 的 Windows 子系统，可参考以下微软的官方文档 https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/ 1. 下载wsl 点击屏幕左下角的放大镜，直接在输入框键入P…

目录 一.开始二.配置训练环境1.创建虚拟环境、激活环境2.下载pytroch、torchvision、cudatoolkit3.下载mmcv-full4.下载mmdetection5.下载mmdetection需求包6.下载mmdet 三.验证环境是否安装完所有依赖包1.下载预训练模型2.运行demo命令验证3.运行结果 四.训练自己的模型1.制作…

使用： 使用现有模型进行推理： from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv# 指定模型的配置文件和 checkpoint 文件路径 config_file configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoint_file checkpoints/…

mmdetection官方提供的模型预训练权重文件都是基于MS COCO数据集训练的，当我们使用上述预训练权重文件对自己的数据集进行微调时，由于自己数据集的类别数往往与MS COCO不一致，因此需要做一些修改。完整代码在最后。 以 faster_rcnn_r50_fpn_…

在上一篇文章中，我们完成了化学实验室常见物体的COCO格式的实例分割数据集制作。上一篇文章的数据集中总共只有65张图像，而且被分成了训练集、验证集和测试集，经Mask-RCNN模型训练测试，发现模型的预测精度较差，因此我后…

最新2022版mmsegmentation安装之后在验证时报错 运行这一句时 python demo/image_demo.py demo/demo.png pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.py pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth --device cpu --out-file result.jpg 报错 改成 p…