目录 一.开始二.配置训练环境1.创建虚拟环境、激活环境2.下载pytroch、torchvision、cudatoolkit3.下载mmcv-full4.下载mmdetection5.下载mmdetection需求包6.下载mmdet 三.验证环境是否安装完所有依赖包1.下载预训练模型2.运行demo命令验证3.运行结果 四.训练自己的模型1.制作…

使用： 使用现有模型进行推理： from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv# 指定模型的配置文件和 checkpoint 文件路径 config_file configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoint_file checkpoints/…

mmdetection官方提供的模型预训练权重文件都是基于MS COCO数据集训练的，当我们使用上述预训练权重文件对自己的数据集进行微调时，由于自己数据集的类别数往往与MS COCO不一致，因此需要做一些修改。完整代码在最后。 以 faster_rcnn_r50_fpn_…

在上一篇文章中，我们完成了化学实验室常见物体的COCO格式的实例分割数据集制作。上一篇文章的数据集中总共只有65张图像，而且被分成了训练集、验证集和测试集，经Mask-RCNN模型训练测试，发现模型的预测精度较差，因此我后…

最新2022版mmsegmentation安装之后在验证时报错 运行这一句时 python demo/image_demo.py demo/demo.png pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.py pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth --device cpu --out-file result.jpg 报错 改成 p…

常用工具 1. 模型推理 官方的数据集推理格式： # single-gpu testing python tools/test.py ${CONFIG_FILE} ${CHECKPOINT_FILE} [--out ${RESULT_FILE}] [--eval ${EVAL_METRICS}] [--show] python tools/test.py configs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py \ chec…

** 文章目录 一、kickstart 自动安装脚本二、怎样配置pxelinux文件PXE网络安装Linux操作系统原理与详细过程 一、kickstart 自动安装脚本 共享资源的意义：在安装操作系统时，每个被安装的操作系统都要有安装资源，如果使用镜像安装&#xff0c…

本章详细讲解yum的使用.包含yum源,Repo文件,本地 yum 源,本地iso的YUM源,网络yum源,yum语法,yum 安装包(yum install),yum install pkg（安装）,yum install --downloadonly pkg （下载包）,yum localinstall pkg（安装本地…